ml инженер ценообразования

Uzum; United States; On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Обучение и конференции

Международная команда

Job summary

HireHi ищет инженера ML/DS в команду ценообразования для построения системы динамического ценообразования, пересчитывающей рекомендации для множества SKU и управляющей скидками.

Вы будете прогнозировать спрос, оценивать ценовую эластичность, развивать модели и участвовать в A/B тестах, обеспечивая качество данных и пайплайнов. Работа удаленная или в офисе в Ташкенте, с возможностью роста в инженерном и управленческом направлениях.

Qualifications

• Опыт 3+ лет в ML/DS, создание и доведение моделей до продакшна или регулярного использования.
• Уверенное владение Python и основным DS-стеком; опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch.
• Умение писать поддерживаемый код, владение Git, Docker; базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов.

Responsibilities

• Прогнозировать спрос, оценивать влияние цены и скидок на продажи и рекомендовать оптимальные цены.
• Развивать качество моделей: feature engineering, offline-валидацию, анализ ошибок; сравнивать ML-методы.
• Готовить датасеты, проводить EDA, обеспечивать качество входных данных, документировать решения.

Skills

Python

SQL

DS/ML

Git

Docker

PyTorch/GBM

Tools

PyTorch

LightGBM

XGBoost

Job description

Описание: Команда ценообразования строит систему динамического ценообразования, которая регулярно пересчитывает рекомендации для большого числа SKU и управляет скидками. В её скоуп входят прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цен и скидок при бизнес-ограничениях и постоянные A/B-эксперименты.

Задачи:

• Прогнозировать спрос, оценивать влияние цены и скидки на продажи и рекомендовать оптимальные цены
• Развивать качество моделей: проводить feature engineering и offline-валидацию, анализировать ошибки, выбирать и сравнивать ML-подходы
• Готовить датасеты и признаки, проводить EDA, контролировать качество входных данных
• Проектировать и анализировать A/B-тесты вместе с аналитиками, оценивать влияние на GMV, маржинальность и продажи
• Развивать ML-систему пересчёта цен для большого ассортимента, следить за поведением моделей после запуска и разбирать инциденты
• Участвовать в code review и обсуждении архитектуры, документировать решения и результаты экспериментов

Требования:

• От 3 лет коммерческого опыта в ML/DS: обучение моделей и доведение их до прода или регулярного использования
• Уверенное владение Python и основным DS-стеком, опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch
• Уверенное владение SQL и опыт работы с большими данными
• Понимание A/B-тестов: статистической значимости, доверительных интервалов, power и MDE, корректной интерпретации результатов
• Умение писать поддерживаемый код, владение Git и Docker, базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов
• Самостоятельность: умение разбивать задачи на части, предлагать варианты решений и доводить выбранный вариант до результата
• Умение объяснять ограничения и результаты моделей аналитикам, разработчикам и специалистам по продукту
• Умение оценивать модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на бизнес
• Будет плюсом: опыт прогнозирования спроса, оценки ценовой эластичности, оптимизации цен или скидок, понимание причинно-следственного вывода, опыт в электронной коммерции или розничной торговле

Условия:

• Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте
• Возможность расти в инженерном или управленческом направлении, регулярная оценка результатов
• Оплата на уровне топовых компаний российского рынка
• Поддержка обучения и развития, включая митапы, конференции, профессиональное обучение и публикации
• ДМС с учётом локации, обучение и другие бонусы