anti-fraud analyst

Sumsub; United States; À distance; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Гибкий график

Оплачиваемые командировки и оффисы

Финансовые бонусы к браку и рождению

Обучение и развитие

Оборудование работодателем

Résumé du poste

Sumsub ищет аналитика по борьбе с мошенничеством, который сможет анализировать данные и выявлять аномалии, чтобы повысить точность детекции и снизить ложные срабатывания. Роль предполагает работу с Python, SQL и современными инструментами для анализа данных, а также участие в улучшении риск-моделей и рабочих процессов.

Компания Sumsub предлагает гибкий график, развитие навыков и возможность участия в оффсетах команды; поддерживает развитие через обучение и мероприятия, а также обеспечивает

Qualifications

• 4+ года опыта в антифрод, риск-аналитике или аналогичной аналитической роли.
• Сильные навыки разведочного анализа данных и классического машинного обучения.
• Практический опыт с детекцией аномалий, кластеризацией и графовым анализом.
• Опыт предотвращения мошенничества или анализа мошенничества.
• Сильные навыки Python и SQL.
• Опыт работы с ClickHouse, Trino, Superset, dbt, DataHub или аналогичными инструментами.
• Умение выявлять проблемы качества данных, смещение, утечки и переобучение.
• Умение оценивать качество обнаружения по ложным срабатываниям и пропускам.
• Умение объяснять сложные выводы ясной логикой и примерами.
• Свободное владение английским.

Responsabilités

• Изучать данные в реальном времени для выявления мошеннических паттернов и пропусков в детекции.
• Разрабатывать и настраивать подходы к обнаружению мошенничества с использованием правил и моделей.
• Оценивать сигналы мошенничества на точность и полноту и предлагать улучшения.
• Анализировать трафик клиентов и потоки оповещений, оценивать ложноположительные и пропущенные срабатывания.
• Разрабатывать базовые наборы правил и проактивные оповещения для мошенничества.
• Превращать аналитические выводы в продуктовые рекомендации и поддерживать сложные случаи.

Connaissances

Fraud analytics

Python

SQL

Anomaly detection

Graph analysis

Data quality

English

Outils

ClickHouse

Trino

Superset

dbt

DataHub

Description du poste

Описание

Sumsub provides AI-powered trust infrastructure for compliance operations, connecting identity and business verification, fraud prevention, transaction monitoring, and risk workflows. Its platform helps teams reduce manual work and enter new markets.

Задачи

• Explore live data to identify emerging fraud patterns, anomalous activity, and gaps in existing detection logic
• Develop and tune fraud detection approaches using rules, supervised and unsupervised models, anomaly detection, and link-based analysis
• Evaluate fraud signals for accuracy, completeness, and predictive value, and identify improvements
• Analyse client traffic and alert flows, measure false positives and missed fraud, and recommend improvements
• Build and optimise baseline rule sets and proactive alerts for common and emerging fraud scenarios
• Turn analytical findings into product recommendations and support complex, data-intensive client cases when needed

Требования

• 4+ Years of experience in anti-fraud, risk analytics, applied data science, or another analytical role involving complex data and anomaly detection
• Strong knowledge of exploratory data analysis and classical machine learning, including supervised and unsupervised approaches
• Practical experience with anomaly detection, clustering, and link-based or graph analysis
• Hands-on experience in fraud prevention or fraud analytics
• Strong Python and SQL skills
• Hands-on experience with ClickHouse, Trino, Superset, dbt, DataHub, or comparable analytics tools
• Ability to identify data-quality issues, bias, leakage, overfitting, and misleading model results when working with raw and imperfect data
• Ability to evaluate detection quality through false positives, false negatives, and other relevant metrics
• Ability to explain complex findings through clear logic, numbers, and concrete examples
• Confident but critical use of AI-assisted analytical tools, including the ability to validate their outputs
• Fluent English

Условия

• Flexible working hours; no fixed 9-to-5 schedule, provided work remains productive and aligned with the team
• Birthday holiday, 10 personal days annually, seven sick days without paperwork, and extra time off for Christmas and New Year
• Financial bonuses for marriage and welcoming a new baby
• In-person team offsites a few times a year, with trips fully covered
• Role-specific events are covered, with learning opportunities and personal development plans
• Work equipment and tools are provided