AI Platform Engineer (m/w/d) | AI Hub für 10+ Unternehmen

CHAPTERS Group AG; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

CHAPTERS Group sucht eine/n Forward Deployed Engineer, der/die den AI Hub betreibt und eng mit über 60 Unternehmen zusammenarbeitet. Sie testen neue Fähigkeiten, gestalten die Plattform weiter und liefern technische Unterstützung.

Deutsch (C1+) und Englisch sind Pflicht, idealerweise mit Erfahrung in DevOps, Cloud-Umgebungen und LLMs. Sie arbeiten im AI Core Team des CTO, integrieren Systeme wie Microsoft 365, CRM und ERP und tragen aktiv zur Roadmap bei.

Qualifications

• Deutsch (C1+) und Englisch Pflicht.
• Produktivbetrieb: containerisierte Anwendungen deployt/betrieben (Docker, CI/CD, Linux, Azure).
• Praktische Erfahrung mit LLMs und deren Einsatz im Arbeitsalltag.
• Technische Kommunikation für Nicht-Techniker; Ansprechpartner für Teams.
• Starke Signale Enterprise Identity: Entra ID, OAuth, SSO; Infra as Code (Bicep).

Responsibilities

• AI Hub betreiben: Deployments, Updates, Konfiguration, Monitoring, Backups, Incident Handling.
• Unternehmen onboarden: Skills, Knowledge Bases und Tools einrichten.
• Technische Ansprechperson: Probleme analysieren, dokumentieren, lösen.
• Hub anbinden: MS 365/Graph, CRM, Ticketing, ERP über APIs und Tools.
• Bausteine erstellen: Dokumentation, Vorlagen, kurze Hands-on-Sessions.
• Im AI Core Team arbeiten: Muster teilen, neue Features testen, Roadmap input.
• MA-Team unterstützen (ca. 10–20%): technischer Input bei Übernahmeentscheidungen.

Skills

Deutsch C1+

Englisch fließend

Docker

CI/CD

Linux

Azure

Python

LLMs

Entra ID

OAuth

SSO

MCP

Tool Calling

Agent-Frameworks

Infrastructure as Code

Bicep

Tools

Docker

CI/CD

Linux

Azure

Job description

Über CHAPTERS GroupCHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält. In den letzten fünf Jahren sind wir um das Zehnfache gewachsen und besitzen heute mehr als 60 Unternehmen. Jedes führt sein eigenes Geschäft, nah an seinen Kunden. Wir machen sie stärker, ohne ihnen das Steuer aus der Hand zu nehmen. KI ist eine der größten Chancen, die wir für sie sehen. Sie wirkt aber nur, wenn die Menschen in diesen Unternehmen sie auch nutzen.

Die Rolle

Du bist Teil des AI Core Teams im Office des CTO und arbeitest als Forward Deployed Engineer nah an den Unternehmen unserer Gruppe. Du betreibst unseren AI Hub, eine Open WebUI-basierte KI-Plattform, für mehr als 10 Unternehmen. Du bringst mit, was du im Feld siehst, testest neue Fähigkeiten und gestaltest die Plattform für alle 60+ Unternehmen mit.

Deutsch (C1+) und Englisch sind Pflicht.

Was du machst

• Den AI Hub für 10+ Unternehmen betreiben: Deployments, Updates, Konfiguration, SSO mit Entra ID, Monitoring, Backups und Incident Handling
• Unternehmen und Teams onboarden: Skills, Knowledge Bases und Tools einrichten, damit jedes Unternehmen produktiv mit dem Hub arbeitet
• Technische Ansprechperson sein: Wenn etwas ausfällt oder ein Champion nicht weiterkommt, analysierst und behebst du das. Wiederkehrende Probleme dokumentierst du, damit sie nur einmal gelöst werden müssen.
• Den Hub anbinden, wo ein Use Case es braucht: Microsoft 365 / Graph, CRM, Ticketing und ERP-Systeme über Tools, MCP-Server und REST-APIs
• Wiederkehrende Fragen in wiederverwendbare Bausteine verwandeln: Dokumentation, Vorlagen und kurze Hands-on-Sessions
• Im AI Core Team arbeiten: Muster über Unternehmen hinweg teilen, neue Features testen und Erkenntnisse in die Plattform-Roadmap einspeisen
• Gelegentlich das M A-Team unterstützen (etwa 10 bis 20 % deiner Zeit) bei technischen Fragen, zum Beispiel bei der Bewertung des Tech- und AI-Stacks von Übernahmekandidaten

Das bringst du mit

• PflichtDeutsch (C1 oder höher) und fließend Englisch. Du arbeitest täglich auf Deutsch mit Geschäftsführern und nicht-technischen Teams. Hier machen wir keine Ausnahmen.
• Erfahrung im Produktivbetrieb. Du hast containerisierte Anwendungen produktiv deployt und betrieben (Docker, CI/CD, Linux, eine große Cloud, Azure bevorzugt) und warst verantwortlich, wenn sie ausgefallen sind. Das heißt meist mindestens 2 Jahre in einer DevOps-, Platform-, SRE- oder Backend-Rolle.
• Python, das du sicher lesen, debuggen und erweitern kannst
• Praktische Erfahrung mit LLMs. Du nutzt sie im eigenen Arbeitsalltag ernsthaft, hast beruflich oder privat etwas damit gebaut und weißt, wo sie scheitern.
• Du erklärst Technik so, dass Nicht-Techniker sie verstehen und danach handeln können. Du bist gern die technische Ansprechperson für Teams ohne technischen Hintergrund.
• Starke SignaleEnterprise Identity: Entra ID, OAuth, SSOSelbst gehostete LLM-Plattformen wie Open WebUI oder LibreChatMCP, Tool Calling, Agent-Frameworks
• Infrastructure as Code (Bicep, Terraf