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ANGEHEUERT GmbH Personalberatung sucht einen AI Platform Engineer mit mind. 2 Jahren Erfahrung in Platform Engineering, DevOps oder SRE. Du arbeitest an einer AI-Plattform, inkl.
Open WebUI-Integration, und gestaltest Infrastruktur als Code in Azure/AWS. Flexible, remote-first Arbeitsweise mit starkem Einfluss auf Portfoliounternehmen. Du bringst AI-Native-Expertenwissen, Deutsch- und Englischkenntnisse sowie solide Linux-, Docker- und CI/CD-Kompetenzen mit.
Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird?
Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen? Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein.
Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen.
Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln
Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.
Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team
Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen
Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil
Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.
Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails
Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme
AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen
Praxiserfahrung mit Azure oder AWS
Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation
Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD
Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID
Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus
Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen
Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen
Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG
Erfahrung mit Open Source Projekten
Französischkenntnisse