ai engineer в финтех

NDA; United States; Remote; USD 36,000 - 43,000; Full time

Job summary

NDA в США ищет опытного инженера по разработке LLM-агентских систем. Вы будете заниматься проектированием архитектуры, реализацией инструментальных вызовов и пайплайнов с памятью и контекстом, а также внедрять решения в продакшн.

Требуется уверенное владение Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker и Linux; опыт >3 лет в коммерческой разработке, умение писать автотесты и обеспечивать надёжность систем.

Qualifications

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
• Уверенное знание Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git и автотестов.
• Понимание принципов надёжности: retries, идемпотентность, наблюдаемость.

Responsibilities

• Разрабатывать агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop.
• Создавать быстрые прототипы и MVP, проверять гипотезы и доводить решения до production.
• Разрабатывать через coding-агентов: декомпозировать задачи, задавать контекст, проверять и интегрировать изменения.
• Проектировать архитектуру LLM-систем и оценивать их качество, устойчивость, ограничения и баланс.

Skills

Python

asyncio

FastAPI/REST

PostgreSQL

Docker

Linux

Git

Unit tests

LLM integration

Tools

Git

Docker

PostgreSQL

FastAPI

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

Разрабатывать агентные системы с LLM: tool calling, многошаговые workflow, RAG, контекст и память, human-in-the-loop Создавать быстрые прототипы и MVP, проверять гипотезы и доводить решения до production Разрабатывать через coding-агентов: декомпозировать задачи, задавать контекст, проверять и интегрировать изменения Проектировать архитектуру LLM-систем и оценивать их качество, устойчивость, ограничения и баланс качества, скорости, стоимости и безопасности Разрабатывать сервисы на Python: API, интеграции, асинхронные процессы, фоновые задачи и события Обеспечивать надёжность и эксплуатацию сервисов

Требования

Опыт работы с LLM-решениями: агентами с инструментами, RAG, многошаговыми workflow или обработкой документов Опыт интеграции моделей через API или локально Понимание токенов, контекста, структурированного вывода и tool calling Ежедневный опыт работы через coding-агентов и проверки кода, созданного ИИ: diff, тесты, ошибки и поведение системы От 3 лет коммерческой разработки Уверенное знание Python, asyncio, FastAPI/REST, SQL/PostgreSQL, Docker, Linux, Git и автотестов Понимание надёжности: retries, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев и наблюдаемость

Условия

Оклад: до 290000 рублей/мес