AI solutions architect for LLM applications

М.Тех; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Job summary

М-ТЕХ ищет опытного AI-архитектора и тимлида для ведения проекта от первого общения с заказчиком до внедрения готового решения. Нужно проектировать архитектуру ИИ-агентов и RAG-решений, учитывать безопасность, масштабируемость и стоимость эксплуатации.

Требуется опыт лидирования, общения с заказчиками и реализации сложных ИИ-архитектур. Кандидат должен владеть Python, FastAPI, REST API, Docker и Git, уметь работать с LangGraph/LangChain и владеть навыками CI/CD, мониторинга и тестирования

Qualifications

• Техническое образование и 3+ года коммерческой разработки ИИ-агентов и LLM-решений.
• Опыт взаимодействия с заказчиками, участие в пресейлах и формулировании требований.
• Умение проектировать архитектуру и лидировать команду разработчиков.

Responsibilities

• Выявлять потребности заказчика, формулировать требования к архитектуре ИИ-агентов и RAG-решений.
• Проектировать мультиагентные системы, настраивать tool calling и обработку ошибок.
• Проводить code review, управлять задачами и обеспечивать соответствие архитектуре.
• Вести встречи с заказчиками и обосновывать стоимость реализации проекта.

Skills

Python

FastAPI

REST API

SQL

PostgreSQL

Docker

Git

CI/CD

Мониторинг

Education

Техническое образование

Tools

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

PydanticAI

Job description

Описание:

М-ТЕХ — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и сопровождении информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Мы активно развиваем направление ИИ-автоматизации: создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы и решения на базе LLM, интегрируем их в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы заказчиков. Ищем опытного AI-архитектора/тимлида с сильными навыками разработки, который сможет вести техническую часть проекта от первого общения с заказчиком до внедрения готового решения.

Задачи:

Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования. Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения. Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений. Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации. Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы. Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации. Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review. Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика. Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты. Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам. Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок. Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов.

Требования:

Техническое образование; От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений. Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками. Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений. Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review. Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки. Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение. Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок. Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами. Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов. Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями. Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git. Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений. Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем. Специалиста, который уже прошел путь от разработчика ИИ-решений до технического лидера и умеет сочетать три компетенции: понимание бизнеса, проектирование архитектуры и практическую разработку. Нам важно, чтобы вы могли самостоятельно провести встречу с заказчиком, предложить реализуемое решение, обосновать его стоимость и затем отвечать за технический результат.

Условия:

Удаленная работа, частичная или проектная занятость. Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе. Возможность влиять на архитектуру, технологический стек и подходы к реализации проектов. Прямое взаимодействие с руководством компании и заказчиками. Вознаграждение обсуждается индивидуально с учетом компетенций и формата сотрудничества.