ИИ-инженер LLM-агентов

Articul; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Top projects

Job summary

Articul в Москве/US познакомит вас с командой, которая строит масштабируемые AI-агенты и интеграции для крупных клиентов в ритейле, e-commerce и спорта. Вакансия предполагает работу над LLM-инициатива́ми, настройку промптов, контекстов и RAG, а также внедрение решений в бизнес-процессы клиента.

Требуется минимум 3 года коммерческой разработки (Backend приветствуется) и 1 год опыта LLM-решений в проде. Предлагается удалёнка и работа в дружной команде награждаемых проектов.

Qualifications

• ,

Responsibilities

• Анализировать бизнес-процессы совместно с владельцами: PM, тимлидами, аналитиками, QA, руководителями подразделений и командой продаж
• Проектировать и разрабатывать агентов: промпты, tool calling, MCP, RAG и многошаговые цепочки
• Разрабатывать интеграции с Jira, GitLab, Confluence и другими сервисами
• Оценивать качество работы агентов: тестовые сценарии, evals, анализ ошибок и минимизация галлюцинаций
• Организовывать пилотные запуски, собирать обратную связь и обучать пользователей

Skills

LLM integration

Backend development

REST API

Git

Docker basics

Playwright

Self-management

Tools

Docker

Git

Playwright

Job description

Описание: Привет! Мы - IT-компания Articul. Благодаря отточенному технологическому процессу и налаженной системе проектного управления мы сделали более 1000+ сложных веб- и мобильных проектов и забрали 150+ наград, включая Webby Awards, Lovie Awards и премии Рунета. Наши клиенты - ведущие игроки ритейла, e-commerce и спортивной индустрии: КХЛ, Sochi2014, РФС, Матч ТВ, Банк ВТБ, Росатом, Alcon, Samsung Electronics и многие другие. Мы убеждены, что успех наших проектов кроется в профессионализме команды. Наша главная ценность - люди.

Задачи:

• Анализировать бизнес-процессы совместно с их владельцами: PM, тимлидами, аналитиками, QA, руководителями подразделений и командой продаж
• Проектировать и разрабатывать агентов: настраивать промпты, tool calling, MCP, RAG, многошаговые цепочки и работу с контекстом
• Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами, в том числе Jira, GitLab, Confluence и другими сервисами
• Оценивать качество работы агентов: разрабатывать тестовые сценарии, проводить evals, анализировать ошибки и снижать количество галлюцинаций
• Организовывать пилотные запуски совместно с командами, собирать обратную связь, обучать пользователей и дорабатывать решения
• Вести бэклог ИИ-инициатив и реестр действующих агентов, координировать процесс их внедрения и развития, отслеживать статусы и результаты, готовить регулярную отчетность по прогрессу и эффективности решений
• Анализировать эффективность внедренных агентов и оценивать полученный бизнес-эффект, в том числе экономию рабочего времени

Требования:

• Имеет от 3 лет коммерческой разработки, предпочтительно в backend
• Имеет от 1 года практического опыта разработки LLM-решений с использованием в проде (не только pet-проекты и учебные кейсы)
• Может привести хотя бы один реализованный кейс, в котором самостоятельно довёл LLM-решение до использования и может оценить его эффект в конкретных цифрах
• Понимает принципы работы LLM: контекст, токены, температура, ограничения моделей и причины возникновения галлюцинаций
• Знает архитектуру агентных систем: tool calling, MCP, управление контекстом и построение многошаговых цепочек
• Понимает принципы RAG, работу с эмбеддингами, векторными базами данных, чанкингом и поиском информации
• Имеет опыт работы с API различных LLM-провайдеров, включая открытые и локальные модели
• Знаком с подходами к оценке качества LLM-решений: evals, тестовые наборы и проверка корректности результатов
• Уверенно работает с REST API, Git и имеет базовые знания Docker
• Имеет высокую самостоятельность на всех этапах работы: умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, взаимодействовать с заказчиком и собирать требования, формировать техническое решение, организовывать его реализацию и доводить AI-агента до внедрения
• Будет плюсом: Опыт работы в веб-разработке или digital-агентстве, понимание процессов пресейла, подготовки смет, разработки, код-ревью и тестирования; Опыт разработки ИИ-агентов для задач разработки: генерация кода, автоматизация код-ревью, написание автотестов; Опыт браузерной автоматизации с использованием Playwright; Опыт работы с PHP и Bitrix; Опыт с Python или TypeScript; Понимание требований 152-ФЗ и особенностей работы с персональными данными при использовании LLM; Базовые знания DevOps и опыт самостоятельного развертывания сервисов

Условия:

• Удаленка, крутая команда и самые награждаемые проекты!