data scientist для LLM и AI-агентов

NDA; United States; A distancia; USD 22.000 - 26.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NDA ищет специалиста по AI для участия в разработке AI-агентов и интеграции LLM в реальные продукты.

Требуется коммерческий опыт Python от 2 лет, знание FastAPI, PostgreSQL и Docker/Git; будут плюсом навыки векторных БД и Kubernetes. График 9:00–18:00 (МСК). Зарплата 160 000 ₽ net (ТК) / 190 000 ₽ net (ГПХ).

Formación

• Коммерческий опыт Python от 2 лет, включая async/await, ООП и typing.
• Опыт работы с FastAPI, REST API, PostgreSQL и продвинутым SQL.
• Практический опыт работы с LLM, включая OpenAI API, vLLM или аналоги.
• Знание Prompt Engineering и ограничений LLM.
• Знакомство с AI Agents: ReAct, LangChain, LangGraph, LlamaIndex или AutoGen.
• Знание классического ML: scikit-learn, pandas, numpy, метрик и валидации моделей.
• Опыт работы с Docker, Git, CI/CD и unit-тестированием.
• Базовое понимание GPU и оптимизации инференса.
• Плюсом будет опыт разработки RAG-систем, векторные БД Qdrant, Pinecone или Weaviate, развёртывание LLM через vLLM, Kubernetes, batching, caching, quantization и streaming.

Responsabilidades

• Участвовать в разработке AI-агентов
• Интегрировать LLM в реальные продукты

Conocimientos

Python

async/await

OOП

typing

FastAPI

REST API

PostgreSQL

SQL

LLM

OpenAI API

Prompt Engineering

AI Agents

ReAct/LangChain

LangChain

LlamaIndex

AutoGen

Docker

Git

CI/CD

unit-тестирование

GPU

vLLM

Kubernetes

Herramientas

Docker

Git

CI/CD

vLLM

Kubernetes

Descripción del empleo

Описание

Описания нет

Задачи

• Участвовать в разработке AI-агентов
• Интегрировать LLM в реальные продукты

Требования

• Коммерческий опыт Python от 2 лет, включая async/await, ООП и typing
• Опыт работы с FastAPI, REST API, PostgreSQL и продвинутым SQL
• Практический опыт работы с LLM, включая OpenAI API, vLLM или аналоги
• Знание Prompt Engineering и ограничений LLM
• Знакомство с AI Agents: ReAct, LangChain, LangGraph, LlamaIndex или AutoGen
• Знание классического ML, scikit-learn, pandas, numpy, алгоритмов ML, метрик и валидации моделей
• Опыт работы с Docker, Git, CI/CD и unit-тестированием
• Базовое понимание GPU и оптимизации инференса
• Будет плюсом: опыт разработки RAG-систем, векторные БД Qdrant, Pinecone или Weaviate, развёртывание LLM через vLLM, Kubernetes, batching, caching, quantization и streaming

Условия

• График 9:00–18:00 (МСК)
• Зарплата 160 000 ₽ net (ТК) / 190 000 ₽ net (ГПХ)
• Оформление по ТК или ГПХ