Python developer in LLM

Максилект; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Job summary

Maxilect ищет Python-разработчика для создания и эволюции сервисов на базе LLM. Ваша задача — проектирование, разработка и развертывание Python‑сервисов, интеграция языковых моделей через API или локально, а также создание и поддержка REST API и баз данных.

Требуется опыт 3+ лет в коммерческой разработке, уверенное владение Python, FastAPI и PostgreSQL, а также работа с Docker, Linux и Git. Работа удаленная, с конкурентной оплатой и возможностями роста.

Qualifications

• 3+ года коммерческой разработки с автономной реализацией production-сервисов или их существенных компонентов.
• Уверенное владение Python: ООП, типизация, работа с зависимостями.
• Практический опыт asyncio, async/await и обработкой ошибок.
• Опыт разработки сервисов на FastAPI, проектирования REST API и HTTP-интеграций.
• Опыт работы с PostgreSQL и реляционными БД: транзакции и индексы.
• Опыт Docker, Linux и Git.

Responsibilities

• Проектировать, разрабатывать и развивать Python-сервисы и решения на базе LLM.
• Интегрировать языковые модели через API или локально, подключать инструменты и внешние сервисы.
• Разрабатывать и поддерживать REST API, HTTP-интеграции и работу с базами данных.
• Использовать coding-агентов для реализации задач, отладки, рефакторинга и тестирования.
• Проверять сгенерированный код: анализировать изменения, тесты и поведение системы.
• Обеспечивать надежность и наблюдаемость сервисов, обработку ошибок и восстановление после сбоев.

Skills

Python

Asyncio

LLM integration

Coding agents

Testing

Debugging

Architecture decisions

Security

Tools

Docker

Linux

Git

PostgreSQL

FastAPI

Job description

Описание:

Мы в Maxilect ищем Python-разработчика для создания решений на базе LLM. Предстоит проектировать и развивать сервисы, интегрировать языковые модели и использовать coding-агентов в ежедневной разработке. Для нас важно, чтобы ты умел самостоятельно принимать инженерные решения и отвечать за качество результата.

Задачи:

Проектировать, разрабатывать и развивать Python-сервисы и решения на базе LLM. Интегрировать языковые модели через API или локально, подключать инструменты и внешние сервисы. Разрабатывать и поддерживать REST API, HTTP-интеграции и работу с базами данных. Использовать coding-агентов для реализации задач, отладки, рефакторинга и тестирования. Проверять сгенерированный код: анализировать изменения, результаты тестов, ошибки и фактическое поведение системы. Обеспечивать надежность и наблюдаемость сервисов, продумывать обработку ошибок и восстановление после сбоев.

Требования:

• От 3 лет коммерческой разработки, опыт самостоятельного проектирования и реализации production-сервисов или существенных компонентов системы.
• Уверенное владение Python: структуры данных, ООП, типизация, исключения, работа с зависимостями и понимание среды исполнения.
• Практический опыт работы с asyncio, async/await и конкурентным выполнением задач: ограничение параллелизма, таймауты, отмена операций и обработка ошибок.
• Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогичных фреймворках, проектирования REST API и интеграций по HTTP.
• Уверенная работа с SQL и реляционными базами данных, желательно PostgreSQL: транзакции, индексы, оптимизация запросов.
• Опыт работы с Docker, Linux и Git.
• Опыт автоматизированного тестирования, включая асинхронный код и внешние интеграции.
• Понимание принципов надежности систем: повторные попытки, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев и наблюдаемость.
• Опыт разработки LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов. Подойдет коммерческий, исследовательский опыт или серьезные pet-проекты.
• Опыт интеграции моделей через API или локально.
• Понимание контекста, токенов, structured output, tool calling и ограничений LLM.
• Ежедневный опыт разработки с помощью coding-агентов: постановка и декомпозиция задач, управление контекстом, отладка, рефакторинг и тестирование.
• Умение проверять AI-generated код: анализировать diff, тесты, ошибки и фактическое поведение системы.
• Умение объяснить архитектуру своих решений, личный вклад, принятые компромиссы и подход к контролю качества, включая работу coding-агентов.

Условия:

• 100% удаленную работу.
• Конкурентную заработную плату.
• Отлаженные процессы и отсутствие бюрократии.
• Помощь в обустройстве рабочего места.
• Заботу о здоровье и компенсацию спорта.
• Обучающие мероприятия, участие в конференциях и возможности для профессионального роста.
• Долгосрочное сотрудничество.