AI Developer Especialista

Vagas Internas; United States; Remote; USD 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Vagas Internas busca um líder técnico em IA com experiência em IA generativa e LLMs para definir a arquitetura de soluções críticas. O profissional atuará no ecossistema cross-teams, desenhando padrões de engenharia de IA e assegurando governança técnica e econômica de modelos na AWS.

É esperado domínio em backend avançado, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos, além de experiência com frameworks de agentes e ferramentas como LangChain e Deep Agents.

Qualifications

• Experiência comprovada com IA generativa e conhecimento profundo em LLMs para desenvolvimento de assistentes virtuais e NLP.
• Domínio em desenvolvimento backend avançado (Python ou ecossistemas similares), microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos.
• Governança completa em ambientes cloud AWS (ECS, segurança e observabilidade).
• Construção e orquestração de agentes com frameworks code-first e workflows multi-step/multi-agent com function calling.

Responsibilities

• Definir a visão arquitetural de longo prazo para IA em produtos críticos.
• Desenhar e estruturar ecossistema cross-teams para IA nativa e práticas escaláveis.
• Garantir governança técnica e econômica de modelos de IA, gerenciando trade-offs de custo, latência e privacidade.
• Conduzir implementação com frameworks de agentes de codificação e cadeias de tarefas multi-episódio.
• Conduzir projetos com base em SDD/Intent Development para contratos arquiteturais robustos.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento para escalar plataformas internas de IA.

Skills

IA generativa

LLMs

Python

Back-end

Microsserviços

Arquiteturas orientadas a eventos

AWS (ECS)

Observabilidade

Tools

Deep Agents

LangGraph

LangChain

Semantic Kernel

Strands

CrewAI

Autogen

Job description

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.

[Insira aqui um texto de explicação sobre o desafio da posição/projeto onde essa pessoa irá atuar]

O que você fará por aqui

• Definir a visão arquitetural de longo prazo e os padrões de engenharia de IA para produtos sistêmicos de alta criticidade.
• Evangelizar, desenhar e estruturar o ecossistema cross-teams de desenvolvimento nativo de IA (práticas escaláveis de SDD, Intent Development e Harness Engineering).
• Garantir a governança técnica e econômica de modelos de IA, gerenciando os trade-offs complexos entre custo de tokens, latência, segurança (guardrails corporativos) e privacidade de dados.

O que esperamos que você saiba

• Experiência comprovada com IA generativa e conhecimento profundo em LLMs (Claude, GPT, Gemini, etc.) para desenvolvimento de assistentes virtuais e processamento de linguagem natural (NLP).
• Domínio em desenvolvimento backend avançado (Python ou ecossistemas similares), microsserviços, arquiteturas orientadas a eventos e governança completa em ambientes cloud AWS (ECS, segurança e observabilidade).
• Construção e orquestração de agentes utilizando frameworks code-first (Deep Agents, LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, Strands, CrewAI, Autogen ou similares) e workflows multi-step/multi-agent com function calling e saídas estruturadas.
• Vector databases e embeddings para manipulação eficiente de dados e representação semântica, além de familiaridade com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e suas variações (ex: GraphRAG).
• Engenharia de prompts e context engineering, além de benchmarking de modelos e estratégias avançadas de avaliação automática (monitoramento, precisão, groundedness).
• Desenvolvimento nativo de IA e Code Agents, sabendo interagir, guiar e auditar agentes autônomos de codificação.
• Práticas de SDD (Spec-Driven Development) e Intent Development, traduzindo intenções de negócio em contratos arquiteturais robustos para IA e minimizando a geração humana de código.
• Harness Engineering corporativo e esteiras de CI/CD para validação semântica contínua de agentes de codificação.
• Desenvolvimento e design de frameworks, bibliotecas ou plataformas internas de engenharia de IA para uso escalável por outros times de desenvolvimento.

O que acontece após minha aplicação na vaga interna?

Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.

Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.