AI / data python developer

Warefly; United States; Hybrid; USD 14,000 - 23,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий формат работы

Дружная команда

Конкурентную зарплату 100000–170000 ₽

Job summary

Warefly — продуктовая IT-компания, развивающая AI Data Growth Lab на стыке данных, ML-моделей и AI-фич продукта. Мы строим механики вокруг пользовательских данных: персонализация, предсказания поведения и рекомендации, антифрод.

Ищем Python-разработчика для подготовки данных, создания аналитики и интеграций, разработки внутренних API на Python и улучшения чат-ботов с LLM. Гибридный формат работы, конкурентная оплата и возможность влиять на продукт.

Qualifications

• Уверенно пишет поддерживаемый Python-код.
• Понимает принципы обработки и хранения больших данных.
• Умеет доводить ML-идеи до продакшена.
• Понимает, что такое продукт, а не только модели.
• Уверенный Python (3+ лет), чистый код, понимание архитектуры.
• Работа с данными: SQL pandas / numpy, понимание бизнес метрик, агрегаций, окон, когорт.
• ML / Data: опыт работы с ML-библиотеками, понимание ML-пайплайна: данные → модель → прод.
• Backend / API: FastAPI / Flask, REST / JSON, Асинхронность.
• Будет плюсом: ClickHouse.
• Опыт с HuggingFace / трансформерами
• Опыт работы с продуктовой аналитикой

Responsibilities

• Подготовка и обработка данных ML модели (подбор и обучение, эксперименты, подготовка к продакшену)
• Создание и поддержка Дашбордов и аналитика
• Разработка внутренних API сервисов на Python, интеграция моделей с продуктом, FastAPI / Flask
• Улучшение и поддержка чат-ботов, интеграция LLM, prompt-логика, сценарии, пайплайны
• Участие в аналитических ревью, ML-дизайне, запуске AI-фич в продукт

Skills

Python

ML/AI

Data analysis

REST API

Tools

FastAPI

Flask

SQL

pandas

numpy

HuggingFace

Job description

Описание

Привет! Мы — продуктовая IT-компания со стабильным продуктом, который с каждым годом растёт и развивается. В связи с расширением команды мы ищем Python-разработчика в AI Data Growth Lab, работающего на стыке данных и аналитики, ML-моделей и AI-фич продукта, внутренних сервисов, внешних API и интеграций. Мы строим интеллектуальные механики вокруг пользовательских данных: Персонализация, предсказания поведения и рекомендации, антифрод, B2B-аналитика, AI-помощники.

Задачи

• Подготовка и обработка данных ML модели (подбор и обучение, эксперименты, подготовка к продакшену)
• Создание и поддержка Дашбордов и аналитика
• Разработка внутренних API сервисов на Python, интеграция моделей с продуктом, FastAPI / Flask
• Улучшение и поддержка чат-ботов, интеграция LLM (Q&A, рекомендации, copilot-механики), prompt-логика, сценарии, пайплайны
• Участие в аналитических ревью, ML-дизайне, запуске AI-фич в продукт

Требования

• Уверенно пишет поддерживаемый Python-код
• Понимает принципы обработки и хранения больших данных
• Умеет доводить ML-идеи до продакшена
• Понимает, что такое продукт, а не только модели
• Уверенный Python (3+ лет), чистый код, понимание архитектуры
• Работа с данными: SQL pandas / numpy, понимание бизнес метрик, агрегаций, окон, когорт
• ML / Data: опыт работы с ML-библиотеками, понимание ML-пайплайна: данные → модель → прод
• Backend / API: FastAPI / Flask, REST / JSON, Асинхронность
• Будет плюсом: ClickHouse (очень большой плюс)
• Опыт с HuggingFace / трансформерами
• Опыт работы с продуктовой аналитикой

Условия

• Работу над стабильным и растущим продуктом
• Гибкий формат работы (удаленно/гибрид/офис)
• Возможность влиять на продукт и технические решения
• Конкурентную заработную плату 100 000 – 170 000₽
• Небольшую, дружную команду без лишней бюрократии