python-разработчик AI-платформы

2ГИС; United States; Hybrid; USD 24,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work in Russia

Office in Moscow, St.Petersburg, Novos

DMS and online expert consultations

Conference participation support

Access to internal training center

Job summary

2ГИС ищет опытного Python‑разработчика для развития корпоративной AI‑платформы. В команде будут инфраструктура доступа к моделям, инструменты для coding agents и интеграции с Jira/Confluence/GitLab. Требуется 5+ лет коммерческой разработки, знания Python, SQL и LLM‑технологий. Можно работать удаленно по РФ, офисы в Москве, СПб и Новосибирске.

Основные задачи — развивать сервисы, KPI‑контроль и аналитика, а также обеспечивать надёжность и поддержку рабочих процессов для внутренних проектов.

Qualifications

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.
• Умение проектировать production‑сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.
• Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.
• Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.
• Практический опыт работы с LLM и coding agents; понимание возможностей и ограничений.
• Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты.
• Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой.
• Будет плюсом: опыт metering/billing, аналитических витрин и дашбордов; Kubernetes, GPU, LLM serving; знание Go/TypeScript; open source

Responsibilities

• Развивать AI Dev Proxy и Tool Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту разработки.
• Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP‑интеграции для Jira, Confluence, GitLab и других корпоративных систем.
• Развивать сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, работать с контекстом.
• Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI‑сервисов, улучшать надёжность, производительность и наблюдаемость.
• Автоматизировать учёт AI‑инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат.
• Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику.
• Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделий и инструментов.
• Разбирать проблемы применения AI, помогать с настройкой инструментов, делиться материалами и проводить воркшопы

Skills

Python

SQL

Linux

CI/CD

Data analysis

Tools

Kubernetes

GPU infrastructure

LLM serving (vLLM/TGI/Triton)

Go

TypeScript

Job description

Описание:

Мы развиваем корпоративную AI-платформу и помогаем инженерным командам применять AI в повседневной работе. В небольшой команде создаём инфраструктуру доступа к моделям, инструменты для coding agents и системы учёта их использования. Ищем сильного Python-разработчика, который сможет работать на разных участках платформы. Особенно пригодится опыт работы с данными, аналитикой использования и автоматизацией внутренних процессов.

Задачи:

Вместе с командой развивать AI Dev Proxy и Tool Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту для разработки. Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab и другими корпоративными системами. Развивать рабочие сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, улучшать работу с контекстом, связывать выполнение задач с кодом и проверками. Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI-сервисов, улучшать их надёжность, производительность и наблюдаемость. Автоматизировать учёт AI-инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат. Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику. Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделей и инструментов, проверять результат изменений. Работать с командами разработки: разбирать проблемы применения AI, помогать с подключением и настройкой инструментов, участвовать в подготовке практических материалов и воркшопов.

Требования:

Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python. Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing. Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API. Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD. Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок. Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты. Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой. Будет плюсом: Опыт автоматизации учёта ресурсов, лицензий и доступов, разработки metering- или billing-систем; Опыт построения аналитических витрин и дашбордов для внутренних продуктов; Опыт с Kubernetes, GPU-инфраструктурой и инструментами LLM serving, например vLLM, TGI или Triton Inference Server; Понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, MCP, управление контекстом, orchestration, retries и fallbacks; Опыт создания CLI, SDK, IDE-плагинов или внутренних developer platforms; Знакомство с Go или TypeScript, участие в open source-проектах

Условия:

Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату. Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске. ДМС и онлайн-консультации специалистов. Поддержку выступлений на конференциях и подготовки публикаций. Доступ к внутреннему учебному центру: курсов, тренингам и профессиональной литературе.