Müşteri Analitiği & CRM Kıdemli Uzmanı/Müdür Yardımcısı

QNB Sigorta; Fatih; On-site; TRY 400,000 - 700,000; Full time

Job summary

QNB Sigorta, müşteri analitiği ve ticari karar destek süreçlerini güçlendirecek veri analitiği uzmanı arıyor. Adaylar SQL ve Python’da ileri seviye yetkinliğe sahip olacak, segmentasyon ve churn analizleriyle büyümeye katkı sağlayacaklardır.

Power BI/Tableau/Qlik üzerinden görselleştirme ve dashboard geliştirme becerisi aranmaktadır. Saha büyüklüğü ve karar süreçleriyle etkileşim orta/üst düzeyde olacaktır.

Qualifications

• SQL'i ileri seviyede kullanabilme zorunluluğu
• Python'u aktif şekilde kullanabilme
• Segmentasyon, churn/retention, propensity, müşteri değerleme analizlerinde deneyim
• Power BI veya Tableau veya Qlik gibi araçlarda ileri düzey görselleştirme
• Büyük veri setlerinden içgörü üreterek ticari kararlar çıkarabilme
• Analitik çıktıları teknik olmayan paydaşlara sade ve etkili şekilde sunabilme

Responsibilities

• Müşteri, ürün, satış ve kanal verilerini analiz ederek büyüme ve müşteri değeri artırımı için içgörüler üretme
• Segmentasyon ve ilgili analitik çalışmaları geliştirme ve sonuçları izleme
• Kampaniya ve satış performansına yönelik ticari karar destek analizlerini hazırlama
• Analiz sonuçlarını dashboard ve yöneticilere net hikaye ve aksiyon önerileriyle aktarma
• Power BI/Tableau/Qlik ile karar süreçlerini destekleyecek dashboard ve görselleştirmeler geliştirme
• Kampanya ve iletişim performansını ölçme; A/B testlerini tasarlama ve sonuçları yorumlama
• Pazarlama, satış, ürün ve müşteri deneyimi ekipleriyle analitik fırsatları belirleme
• Veri kalitesi, müşteri 360, CDP ve CRM altyapılarının geliştirilmesine katkı sağlama
• Tekrarlayan analiz ve raporlamayı otomatikleştirme
• Yönetim seviyesinde karar destek materyalleri hazırlama

Skills

SQL

Python

Müşteri analitiği

CRM analitiği

Segmentasyon

Karar destek analitiği

Education

Matematik/İstatistik/İşletme/Endüstri Mühendisliği/ Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden mezun

Tools

Power BI

Tableau

Qlik

Job description

• Matematik- Matematik Mühendisliği, İstatistik, Ekonometri, Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği vb. bölümlerden mezun,
• Müşteri analitiği, CRM analitiği, veri analizi veya benzer alanlarda Kıdemli Uzman için en az 4 yıl, Müdür Yardımcısı için en az 6-8 yıl deneyimli,
• SQL'i ileri seviyede, Python'ı aktif kullanabilen,
• Segmentasyon, churn/retention, propensity, müşteri değerleme, kampanya ve satış performansı analizlerinde deneyimli,
• Power BI, Tableau, Qlik vb. veri görselleştirme araçlarından en az birine ileri seviyede hakim,
• Büyük veri setlerinden yalnızca bulgu üretmekle kalmayıp, ticari içgörü ve aksiyon çıkarabilen,
• Analitik çıktıları teknik olmayan paydaşların anlayabileceği şekilde sadeleştirebilen, görselleştirebilen ve hikayeleştirebilen,
• Sunum ve iletişim becerileri güçlü; farklı iş birimleriyle yakın çalışabilecek,
• Sonuç odaklı, meraklı, analitik düşünce yapısı kuvvetli ve işin ticari etkisini sorgulayan,

İş Tanımı

• Müşteri, ürün, satış ve kanal verilerinin analiz edilerek büyüme, çapraz satış, müşteri tutundurma ve müşteri değeri artırmaya yönelik içgörülere dönüştürülmesi,
• Segmentasyon, churn, propensity, next-best-offer ve benzeri analitik çalışmaların geliştirilmesi ve sonuçlarının takip edilmesi,
• Satış performansı, müşteri davranışı, portföy gelişimi ve kampanya performansına yönelik ticari karar destek analizlerinin hazırlanması,
• Analiz sonuçlarının dashboard ve yönetici sunumları aracılığıyla net bir hikaye bulgu ve aksiyon önerisiyle aktarılması,
• Power BI/Tableau vb. araçlarla karar süreçlerini destekleyecek dashboard ve görselleştirmelerin geliştirilmesi,
• Kampanya ve müşteri iletişimlerinin performansının ölçülmesi; A/B testlerinin tasarlanması ve sonuçlarının yorumlanması,
• Pazarlama, satış, ürün, kanal ve müşteri deneyimi ekipleriyle birlikte analitik fırsatların belirlenmesi,
• Veri kalitesi, müşteri 360, CDP ve CRM analitik altyapısının geliştirilmesine yönelik projelerde aktif rol alınması,
• Tekrarlayan analiz ve raporlama süreçlerinin otomatikleştirilmesi,
• Gerektiğinde yönetim seviyesinde kullanılacak analizlerin ve karar destek materyallerinin hazırlanması,