DATA SCIENTIST ( Dış Kaynak)

mayaICT; Sarıyer; On-site; TRY 350,000 - 550,000; Full time

Job summary

MayaICT, Sarıyer İstanbul’daki merkez ofisinde Veri Bilimi alanında deneyimli bir pozisyon için aday arıyor. Talep tahmini ve zaman serisi modelleriyle çalışacak, büyük veri kümelerini işleyip iş kararlarına dönüştürecek bir ekip üyesi arıyoruz.

İdeal aday, en az 2 yıl talep tahmini tecrübesi ve Python ile SQL kullanımı konusunda yetkin olacak; analitik sonuçları iş birimlerine net şekilde sunabilmelidir.

Qualifications

• Birimlere yönelik analitik yetkinlikler ve sayısal çalışmalarla ilgili deneyim.
• 2–4 yıllık profesyonel Data Scientist/analitik rol deneyimi.
• En az 2 yıl talep tahmini, zaman serisi modelleri veya benzer alanda deneyim.
• Python konusunda güçlü beceri.
• SQL bilgisi.
• Veri hazırlama, keşifsel analiz, özellik mühendisliği ve model doğrulama deneyimi.
• Tahmin teknikleri ve zaman serisi modelleriyle çalışma deneyimi.
• Satış ve talep tahmini kavramlarının temel anlaşılması.
• Analitik bulguları iş kararlarına dönüştürme yeteneği.
• Güçlü iletişim ve sunum becerileri, teknik ve teknik olmayan paydaşlarla iletişim.

Responsibilities

• Talep tahmini, öngörü analitiği ve makine öğrenmesi girişimleri için Ar-Ge çalışmaları yapar.
• Makine öğrenmesi modellerini tasarlar, geliştirir, eğitir, doğrular ve optimize eder.
• İş planlamasını destekleyen tahmin sistemleri tasarlar ve geliştirir.
• Pazar trendlerini, satış performansını ve sezonluk etkileri analiz eder.
• Büyük ve karmaşık veri kümeleri üzerinde güvenilir modeller üretir.
• Spesifik iş ve proje gereksinimlerine uygun algoritmalar ve modeller geliştirir.
• Model performansını istatistiksel ve iş odaklı metriklerle değerlendirir.
• Tahmin sonuçlarını net eyleme dönüştürür ve iletişim kurar.
• Veri ekipleriyle ve paydaşlarla gereksinimleri anlayıp çözümler sunar.
• Akademik ve endüstri araştırmalarını inceleyerek gerçek dünya problemlerine uygular.
• Çok sayıda proje/öncelik yönetimi ve zamanında teslimat sağlanır.
• Yöntemleri, varsayımları ve sonuçları açıkça dokümante eder.

Skills

Veri analizi

Zaman serisi modelleme

Tahminleme

Model validasyonu

İletişim becerileri

Education

Sayısal disiplinlerde lisans derecesi

Tools

Python

SQL

Job description

MayaICT 1998 yılında kuruldu ve dönemin temel teknolojileri olan ses ve veri çözümleri ile sunucu kurulumu alanındaçok uluslu şirketlere operasyonel destek ve satın alma hizmetleri vermeye başladı. Marka bağımsız hizmet anlayışının temelleri bu yıllarda atıldı ve mayaICT, birlikte çalıştığı farklı ölçekteki kurumların ve farklı sektörlerin ihtiyaçlarına cevap verebilecek hale geldi.

Bugün 200 kişiye yaklaşan deneyimli kadrosu,Türkiye'nin dört bir yanında yerinde destek hizmetleri sağlayan uzman saha ekipleri ve ilk günden beri temel hedefi olan müşterilerinin IT operasyonlarını verimli hale getirme misyonuyla çalışmalarına devam ediyor. Sistem yönetimi, proje ve denetleme hizmetlerinin yanı sıra; otomasyon sistemleri, nesnelerin interneti ve artırılmış gerçeklik gibi güncel teknolojileri destek verdiği kurumların iş süreçlerine entegre ederek, Türkiye’de dijital dönüşüm öncülerinden olmayı sürdürüyor.

Sektöründe öncü kurumsal müşterimizin, İstanbul Avrupa Yakası’nda Sarıyer lokasyonunda bulunan Genel Merkezi’nde görevlendirilmek üzere;

Key Responsibilities

• Conduct research and development for demand forecasting, predictive analytics, and machine learning initiatives.
• Design, develop, train, validate, and optimize machine learning and AI models.
• Build and improve forecasting systems that support business planning and decision-making.
• Analyze market trends, sales performance drivers, seasonality, and consumer behavior.
• Work with large and complex datasets to develop accurate, reliable, and scalable analytical models.
• Design algorithms and modelling approaches tailored to specific business and project requirements.
• Evaluate model performance using appropriate statistical and business metrics.
• Translate forecasting results and model outputs into clear, actionable business insights.
• Collaborate with data teams and cross-functional stakeholders to understand requirements and deliver effective solutions.
• Review relevant academic and industry research and apply suitable methodologies to real-world business problems.
• Manage multiple projects and priorities while meeting agreed timelines and quality standards.
• Document methodologies, assumptions, model results, and technical decisions clearly.

Required Qualifications

• Bachelor’s degree in Engineering, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or another related quantitative discipline.
• 2–4 years of professional experience as a Data Scientist or in a similar analytical role.
• At least 2 years of hands-on experience in demand forecasting, time-series modelling, or a closely related field.
• Strong proficiency in Python.
• Working knowledge of SQL
• Experience in data preparation, exploratory data analysis, feature engineering, statistical modelling, and model validation.
• Hands-on experience with forecasting techniques and time-series models.
• Fundamental understanding of sales and demand forecasting concepts.
• Ability to work with large datasets and translate analytical findings into business recommendations.
• Strong communication and presentation skills, with the ability to explain complex analytical topics to both technical and non-technical stakeholders.
• Strong interest in continuous learning and following developments in data science, machine learning, and forecasting.