Data Scientist

AgeSA Hayat ve Emeklilik; Fatih; Hybrid; TRY 480,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

Hibrit çalışma

Esnek yan haklar

Kıyafet özgürlüğü

BES katkısı

Sabancı Life indirimleri

Sosyal kulüpler ve etkinlikler

Job summary

AgeSA Hayat ve Emeklilik bünyesinde Pazarlama, Dijital ve Transformasyon Genel Müdür Yardımcılığına bağlı olarak Data Scientist arayışındayız. Uygulamalı ML projelerini uçtan uca yönetip üretime alacaksınız.

Adaylar Python ile veri işleme (Pandas/NumPy), SQL entegrasyonu ve istatistiksel modelleme konularında yetkin olmalı; ayrıca iş birimleriyle iletişim kurabilen ve hibrit çalışma modeline uyum sağlayabilecek kişilerdir.

Qualifications

• Bilgisayar Mühendisliği, İstatistik, Matematik veya ilgili lisans/yüksek lisans mezunu olmak.
• Sigorta/finansal hizmetlerde en az 7 yıl deneyim sahibi olmak.
• Python, Pandas/NumPy ile veri işleme ve Scikit-learn ile model geliştirme tecrübesi.
• Kurumsal veri ambarlarından veri çekme ve güçlü SQL bilgisi gereklidir.
• İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve olasılık teorisi bilgisi.
• Makine öğrenmesi yaşam döngüsünün tüm aşamalarında deneyim.
• Power BI/Tableau veya MLops araçları tecrübesi istek halinde tercih edilir.

Responsibilities

• Veri toplama, ön işleme, özellik mühendisliği ve model dağıtım süreçlerini kapsayan uçtan uca ML yaşam döngüsünü yönetmek.
• Canlı ortamdaki modellerin performansını izlemek ve veri kalitesini sürekli iyileştirmek.
• Gerçek iş problemlerine yönelik tahminleme, sınıflandırma, segmentasyon ve kümeleme modelleri geliştirmek ve üretime almak.
• EDA yaparak bulguları teknik ve teknik olmayan paydaşlara aktarmak.
• İş birimleriyle başarı kriterlerini belirleyip analitik çözümler tasarlamak ve geliştirmek.
• Python tabanlı veri pipeline’ları oluşturmak ve verimli SQL sorguları yazmak.
• Kullanılan metodolojileri dokümante etmek ve çıktıların şirket içinde paylaşımını sağlamak.
• Şirketin ileri veri analitiği yol haritasına katkıda bulunmak ve bilgi paylaşımını desteklemek.

Skills

Python

Pandas/NumPy

SQL

ML lifecycle

Statistics

Insurance exp

Education

Lisans/Yüksek Lisans (Bilgisayar Mühendisliği/İstatistik/Matematik)

Tools

Docker

MLflow

Airflow

Power BI

Job description

AgeSA, Aksigorta ve Medisa bünyesinde, Pazarlama, Dijital ve Transformasyon Genel Müdür Yardımcılığımıza bağlı olarak görev alacak "Data Scientist" arayışındayız.

Genel Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, İstatistik, Matematik veya ilgili lisans / yüksek lisans bölümlerinden mezun,
• Sigorta, bankacılık, fintech veya finansal hizmetler sektörlerinde en az 7 yıl deneyim sahibi,
• Python programlama dilinde ileri düzey bilgi sahibi; Pandas ve NumPy ile veri işleme, Scikit-learn ile model geliştirme ve büyük veri setleri ile çalışma konularında deneyimli,
• Kurumsal veri ambarlarından veri çekme, dönüştürme ve analiz süreçleri için güçlü SQL bilgisine sahip,
• İstatistiksel analiz, veri madenciliği ve olasılık teorisi alanlarında bilgi sahibi,
• Ön işleme aşamasından üretim ortamına alıma kadar makine öğrenmesi yaşam döngüsünün tüm aşamalarında deneyimli,
• Tercihen, Power BI, Tableau veya benzeri veri görselleştirme araçlarının kullanımı konusunda ve/veya MLflow, Airflow veya Docker gibi MLOps araçları ve uygulamaları hakkında deneyimi bulunan.

İş Tanımı

• Veri toplama, ön işleme, özellik mühendisliği, model seçimi, hiperparametre optimizasyonu, model değerlendirme ve dağıtım süreçlerini kapsayan uçtan uca makine öğrenmesi yaşam döngüsünün yönetilmesi,
• Canlı ortama alınan modellerin performansının izlenmesi, veri kalitesinin takip edilmesi ve model doğruluğu ile güvenilirliğinin sürekli iyileştirilmesi,
• Gerçek iş problemlerine yönelik tahminleme, sınıflandırma, segmentasyon ve kümeleme modellerinin geliştirilmesi, doğrulanması ve canlı ortama alınması,
• Veri keşif analizlerinin (EDA) gerçekleştirilmesi ve elde edilen bulguların teknik ve teknik olmayan paydaşlar için anlamlı içgörülere dönüştürülmesi,
• Başarı kriterlerinin iş birimleri ile birlikte tanımlanması ve analitik çözümlerin iş ihtiyaçlarına uygun şekilde tasarlanması ve geliştirilmesi,
• Kurumsal veri kaynaklarından veri çekme, dönüştürme ve hazırlama süreçleri için Python tabanlı veri pipeline’larının oluşturulması ve verimli SQL sorgularının yazılması,
• Kullanılan metodolojilerin dokümante edilmesi, tekrar üretilebilir kod standartlarının korunması ve çıktıların kurum genelinde etkin şekilde paylaşılması,
• Şirketin ileri veri analitiği yol haritasına katkı sağlanması; kod inceleme süreçleri ve bilgi paylaşım platformları aracılığıyla şirket içi bilgi transferinin desteklenmesi.

Şirketlerimizde seni neler bekliyor?

Hibrit ve Esnek Çalışma Modeli: Hibrit modelde çalışıyor, haftanın belirli günlerinde ofise gidiyoruz. Hatta şirketin belirlediği çekirdek saat dilimine uyarak mesai başlangıç ve bitiş saatimizi esnek bir şekilde planlayabiliyoruz.

Esnek Yan Haklar: Tanımlanmış yan haklarımızı, istediğimiz başka yan haklar ile değiştirip özgürce kullanabiliyoruz.

Kıyafet Prosedürü: Konforlu çalışmayı önemsiyor, yıl içerisinde katı kıyafet kuralları uygulamıyoruz!

Şirket Katkılı BES: Birikim tutarın kadar şirketin sağladığı katkıyla geleceğine yatırım yapabilmen için destek oluyoruz.

Sabancı Life: Sabancı çalışanlarına özel farklı indirim fırsatlarından yararlanıyoruz.

Kulüplerimiz: Farklı branşlardaki spor kulüplerimiz ile düzenli antrenmanlar yapıyor, yıl içerisinde şirketler arası turnuvalara katılarak başarılara imza atıyoruz! Sosyal kulüplerimiz ile de her ay gurme etkinliklerinden, sanat atölyelerine; konserlerden tiyatroya uzanan keyifli aktivitelerde buluşarak hep beraber sosyalleşiyoruz.

Her yönü ile düşünülmüş esnek çalışma modellerimiz, en trend dijital uygulamalarımız, engelsiz, samimi ve en sıkı dostlukların kurulduğu çalışma ortamımız ve birbirine gönülden bağlı kocaman ailemiz ile seni de aramıza bekliyoruz.