AI/ML Engineer - Data Science

Ithinka IT and IoT Technologies; Ümraniye; Hybrid; TRY 320,000 - 560,000; Full time

Job summary

Ithinka İstanbul Ümraniye’de hibrit çalışacak, yapay zekâ ve makine öğrenmesi modelleri geliştirecek deneyimli bir AI/ML Mühendisi arıyor. Bankacılık süreçlerine odaklanarak risk modelleme, tahminleme ve anomali tespiti projelerinde aktif rol alınacak.

Veri hazırlama, model doğrulama ve performans izleme süreçlerine katkı sağlayacak; MLops ve Model Registry altyapılarına uyumlu çalışmalar bekleniyor. Gerektiğinde NLP ve LLM çözümleri geliştirilmesine destek verilecek.

Qualifications

• Lisans mezuniyeti olan adaylar aranmaktadır.
• Data Science, Machine Learning veya AI Engineering alanlarında en az 3 yıllık profesyonel deneyim.
• Python’da iyi düzey yetkinlik; SQL ve veri analizi deneyimi.
• İstatistiksel modelleme ve makine öğrenmesi algoritmalarına hâkimiyet (supervised/unsupervised; classification, regression, clustering).
• Feature Engineering, model optimizasyonu, model doğrulama ve performans metrikleri bilgisi.
• Scikit-learn, XGBoost, LightGBM veya benzeri kütüphanelerde deneyim.
• Veri hazırlama, veri temizleme ve EDA deneyimi.
• Overfitting, data leakage ve model genelleme problemleri hakkında bilgi.
• REST API ve backend geliştirme deneyimi; Generative AI ve LLM teknolojileri hakkında bilgi.
• İngilizce teknik kaynakları takip edebilme düzeyi.
• Bankacılık/finansal modelleme deneyimi.
• SHAP, LIME gibi Explainable AI araçları deneyimi.
• MLflow veya benzeri model yaşam döngüsü araçları.
• Büyük veri teknolojileri ve dağıtık işleme bilgisi.
• Regülasyona tabi sektörlerde model geliştirme deneyimi.
• OpenAI API veya açık kaynak LLM’lerle LangChain/LangGraph ile uygulama geliştirme tecrübesi.
• FastAPI, Flask; Docker, Git ve CI/CD süreçleri bilgisi.

Responsibilities

• Bankacılık süreçlerine yönelik yapay zekâ ve makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve uygulamak.
• Risk modelleme, tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti projelerinde görev almak.
• Büyük hacimli veriler üzerinde analiz, veri hazırlama, veri temizleme ve Feature Engineering çalışmaları yürütmek.
• Modelleri geliştirmek, optimize etmek ve istatistiksel ve teknik metriklerle değerlendirmek.
• Model açıklanabilirliği (Explainable AI) ve yorumlanabilirlik çalışmaları yapmak.
• Model doğrulama, backtesting ve performans izleme süreçlerine katkı sağlamak; model drift ve data drift izleme mekanizmaları geliştirmek.
• Modellerin servis olarak sunulması için AI Developer ve AI Platform ekipleriyle iş birliği yapmak; modelleri MLOps ve Model Registry altyapılarına uygun versiyonlamak.
• Model güncellemelerinin performansa etkisini değerlendirmek ve regresyon testleri yapmak.
• Gerektiğinde NLP, metin analitiği ve LLM tabanlı çözümlerin geliştirilmesine destek olmak.
• Teknik dokümantasyon, model kartları ve performans raporları hazırlamak.

Skills

Python

SQL

Veri analizi

İstatistikselModelleme

Makine öğrenmesi

Scikit-learn

MLflow

OpenAI API

LangChain

LangGraph

REST API

FastAPI

Flask

Docker

Git

CI/CD

Finansal Modelleme

Education

Lisans mezuniyeti (Bilgisayar Mühendisliği / Matematik Mühendisliği / İstatistik / Endüstri Mühendisliği / Yapay Zekâ Mühendisliği veya ilgili bölüm)

Tools

Docker

MLflow

LangChain

LangGraph

FASTAPI

Flask

Job description

Ithinka, 2010’dan bu yana Bilgi Teknolojileri, Yazılım Geliştirme ve IoT Mühendisliği alanlarında yeni çözümler geliştiriyor. Ekiplerimiz farklı sektörlerdeki müşterilerimiz için teknolojiler tasarlıyor ve geliştiriyor. Finans sektöründeki müşterimizin yapay zekâ ekibinde dedike olarak çalışacak, veri bilimi ve makine öğrenmesi alanında deneyimli bir AI/ML Mühendisi arıyoruz.

Bu pozisyonda bankacılık süreçlerine yönelik risk modelleme, tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti modelleri geliştireceksiniz. Modellerin doğrulanmasından izlenmesine kadar tüm sürece katkı sağlayacak, platform ve geliştirme ekipleriyle birlikte modelleri canlıya taşıyacaksınız.

Lokasyon: İstanbul Ümraniye (hibrit çalışma)

Görev ve Sorumluluklar

• Bankacılık süreçlerine yönelik yapay zekâ ve makine öğrenmesi modelleri geliştirmek ve uygulamak
• Risk modelleme, tahminleme, sınıflandırma ve anomali tespiti projelerinde görev almak
• Büyük hacimli veriler üzerinde analiz, veri hazırlama, veri temizleme ve Feature Engineering çalışmaları yürütmek
• Modelleri geliştirmek, optimize etmek ve istatistiksel ve teknik metriklerle değerlendirmek
• Model açıklanabilirliği (Explainable AI) ve yorumlanabilirlik çalışmaları yapmak
• Model doğrulama, backtesting ve performans izleme süreçlerine katkı sağlamak; model drift ve data drift izleme mekanizmaları geliştirmek
• Modellerin servis olarak sunulması için AI Developer ve AI Platform ekipleriyle iş birliği yapmak; modelleri MLOps ve Model Registry altyapılarına uygun versiyonlamak
• Model güncellemelerinin performansa etkisini değerlendirmek ve regresyon testleri yapmak
• Gerektiğinde NLP, metin analitiği ve LLM tabanlı çözümlerin geliştirilmesine destek olmak
• Teknik dokümantasyon, model kartları ve performans raporları hazırlamak

Aradığımız Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Matematik Mühendisliği, İstatistik, Endüstri Mühendisliği, Yapay Zekâ Mühendisliği veya ilgili bölümlerden lisans mezuniyeti
• Data Science, Machine Learning veya AI Engineering alanlarında en az 3 yıllık profesyonel deneyim
• Python’da iyi düzey yetkinlik; SQL ve veri analizi deneyimi
• İstatistiksel modelleme ve makine öğrenmesi algoritmalarına hâkimiyet (supervised / unsupervised learning; classification, regression, clustering)
• Feature Engineering, model optimizasyonu, model doğrulama ve performans metrikleri bilgisi
• Scikit-learn, XGBoost, LightGBM veya benzeri kütüphanelerde deneyim
• Veri hazırlama, veri temizleme ve keşifsel veri analizi (EDA) deneyimi
• Overfitting, data leakage ve model genelleme problemleri hakkında bilgi
• Temel düzeyde REST API ve backend geliştirme deneyimi; Generative AI ve LLM teknolojileri hakkında bilgi
• İngilizce teknik kaynakları rahatça takip edebilecek düzeyde İngilizce
• Erkek adaylar için askerlik hizmetini tamamlamış veya tecilli olmak
• Bankacılık, finans, kredi riski veya finansal modelleme projelerinde deneyim
• SHAP, LIME ve benzeri Explainable AI araçları deneyimi
• MLflow veya benzeri model yaşam döngüsü yönetim araçları
• Büyük veri teknolojileri ve dağıtık veri işleme sistemleri bilgisi
• Regülasyona tabi sektörlerde model geliştirme deneyimi
• OpenAI API veya açık kaynak LLM’lerle, LangChain / LangGraph ile uygulama geliştirmiş olmak
• FastAPI, Flask; Docker, Git ve CI/CD süreçleri bilgisi

Nasıl Bir Takım Arkadaşı Arıyoruz?

Ekibimizde açık iletişimi önemseyen, fikirlerini paylaşmaktan çekinmeyen ve geri bildirime açık çalışma arkadaşları arıyoruz. Kararları birlikte alan, birbirinin işini kolaylaştırmayı öncelikli gören bir ekip kültürümüz var. Model sonuçlarını hem teknik ekiplere hem iş birimlerine anlaşılır şekilde aktarabilen, veri kalitesini ve model güvenilirliğini sahiplenen ve yeni teknolojileri takip etmeyi seven biriyle çalışmak isteriz.