Senior AI Engineer – Agentic AI & LLM

Techone Company; Fatih; Hybrid; TRY 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Job summary

Techone Company, bankacılık sektöründeki projelerde görev alacak Senior AI Engineer arıyor. İstanbul veya Ankara’da ikamet eden, hibrit modelde haftada en az 1 gün ofisten çalışma esnekliğine sahip adaylar değerlendirilecektir.

Rol, kurumsal üretken yapay zekâ çözümlerinin mimarisi ve geliştirilmesini kapsar; LLM tabanlı servislerin, RAG tabanlı arama ve bilgi erişim çözümlerinin tasarlanması, güvenli veri işleme ve kullanıcıya odaklı doğruluk artırımı konularında çalışmayı içerir.

Qualifications

• Kurumsal üretken AI çözümlerinin mimarisini tasarlamak ve geliştirmek.
• LLM tabanlı uygulama ve servislerin geliştirilmesini sağlamak.
• RAG mimarileri tasarlamak ve kurumsal dokümanlarda arama, bilgi erişimi ve cevap üretimi sistemleri geliştirmek.

Responsibilities

• Agentic AI ve Multi-Agent mimarileri tasarlamak; agent orchestration, tool calling ve workflow yönetimi süreçlerini geliştirmek.
• SDLC otomasyonuna yönelik analiz, kod üretimi ve test agent'ları geliştirmek.
• AI servislerini API ve SDK aracılığıyla diğer ekiplerin kullanımına sunmak.
• Geliştirilen çözümlerin teknik dokümantasyonunu hazırlamak ve ilgili ekiplerle koordineli çalışmak.

Skills

Python (ileri)

REST API & backend

Mikroservis mimarileri

LLM / Generative AI

RAG ve semantic search

Prompt Engineering

Agent orchestration

Yazılım SDLC otomasyonu

Veri güvenliği / güvenlik

Teknik liderlik

Education

Bilgisayar Mühendisliği veya Yapay Zeka Mühendisliği

Tools

Jira

Git

GitLab

Jenkins

OpenAI API

Azure OpenAI

LangChain

LlamaIndex

Job description

Bankacılık sektöründeki projelerimizde görev almak üzere, İstanbul veya Ankara’da ikamet eden, hibrit çalışma modelinde haftada en az 1 gün ofisten çalışabilecek Senior AI Engineer arıyoruz.

Görev ve Sorumluluklar

• Kurumsal üretken yapay zekâ çözümlerinin mimarisini tasarlamak ve geliştirmek.
• LLM tabanlı uygulama ve servislerin geliştirilmesini sağlamak.
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mimarilerini tasarlamak; kurumsal dokümanlar üzerinde arama, bilgi erişimi ve cevap üretimi sistemleri geliştirmek.
• Kurum içi dokümanlar üzerinde arama, bilgi erişimi ve cevap üretimi sistemleri geliştirmek.
• Agentic AI ve Multi-Agent mimarileri tasarlamak; agent orchestration, tool calling ve workflow yönetimi süreçlerini geliştirmek.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) otomasyonuna yönelik analiz, kod üretimi ve test agent'ları geliştirmek.
• Jira ve benzeri kurumsal sistemlerle entegre çalışabilecek AI servisleri geliştirmek.
• Prompt Engineering ve Prompt Management standartlarını oluşturmak.
• LLM performansını, cevap kalitesini ve doğruluğunu değerlendirmek için test ve değerlendirme mekanizmaları geliştirmek.
• Hallucination, Prompt Injection ve yetkisiz veri erişimi gibi risklere karşı teknik kontrol mekanizmaları geliştirmek.
• AI servislerini API ve SDK aracılığıyla diğer uygulama ekiplerinin kullanımına sunmak.
• Geliştirilen çözümlerin teknik dokümantasyonunu hazırlamak ve ilgili ekiplerle koordineli çalışmak.

Zorunlu Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zekâ Mühendisliği veya ilgili bölümlerden mezun olmak.
• Yazılım geliştirme ve AI Engineering alanlarında en az 5 yıl deneyimli olmak.
• Python programlama dilinde ileri seviyede yetkin olmak.
• REST API, backend geliştirme ve mikroservis mimarileri konusunda deneyimli olmak.
• Large Language Models (LLM) ve Generative AI teknolojileri hakkında uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• RAG mimarisi, embedding, chunking ve semantic search konularında deneyimli olmak.
• RAG sistemlerinde veri erişim yetkilendirmesi ve güvenli veri işleme konularında bilgi sahibi olmak.
• Prompt Engineering ve LLM tabanlı uygulama geliştirme deneyimine sahip olmak.
• Agentic AI, tool calling veya agent orchestration konularında uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• Veri tabanı ve veri erişim teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak.
• Yazılım geliştirme yaşam döngüsü, Git ve yazılım test süreçlerine hâkim olmak.
• Güvenli ve ölçeklenebilir yazılım geliştirme prensiplerini bilmek.
• Teknik dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışmasına yatkın olmak.

Tercih Sebebi Nitelikler

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex veya benzeri framework'lerle çalışmış olmak.
• OpenAI API, Azure OpenAI veya açık kaynak LLM modelleriyle uygulama geliştirmiş olmak.
• Llama, Mistral, Qwen veya benzeri açık kaynak modeller üzerinde deneyim sahibi olmak.
• vLLM ve benzeri inference teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak.
• Vector Database teknolojilerinden Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector veya benzerlerini kullanmış olmak.
• MCP (Model Context Protocol) ve agent tool integration konusunda deneyim sahibi olmak.
• LLM evaluation, guardrails ve observability konularında deneyimli olmak.
• OCR, document processing ve doğal dil işleme (NLP) teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak. Hybrid Search, Reranking ve Query Expansion tekniklerinde deneyim sahibi olmak.
• Prompt Injection, PII Detection ve güvenli LLM uygulamaları konusunda deneyim sahibi olmak.
• Jira, Git, GitLab, Jenkins ve benzeri DevOps araçlarıyla entegrasyon geliştirmiş olmak.
• On-premise veya private AI ortamlarında LLM tabanlı uygulamalar geliştirmiş olmak.
• Bankacılık, finans veya büyük ölçekli kurumsal projelerde deneyim sahibi olmak.

Beklenen Yetkinlikler

• Güçlü yazılım geliştirme ve problem çözme becerisi.
• Teknik mimari oluşturma ve çözüm tasarlama yetkinliği.
• Yeni AI teknolojilerini araştırma ve uygulamaya dönüştürme becerisi.
• Teknik liderlik ve mentorluk.
• Güvenlik ve veri gizliliği bilinci.
• İş birimleri ve teknik ekipler arasında koordinasyon yetkinliği.