AI-Native Yazılım Mühendisi

Asistan GDOS; Turkey; Remote; TRY 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Uzaktan çalışma

Esnek çalışma saatleri

Job summary

Asistan GDOS, gayrimenkul değerleme firmaları için iş emri, saha, rapor, denetim ve bankaya teslim süreçlerini tek sistemde yürüten bir otomasyon platformu olarak canlı kullanıcılar tarafından günlük olarak kullanılıyor.

Kodun büyük kısmını yapay zekâ ajanları yazıyor; ancak problemi tanımlamak, karar vermek ve kaliteyi sahiplenmek insanın görevi. Python/FastAPI, PostgreSQL ve Next.js/TypeScript teknolojilerinin kullanıldığı bu ekip, esnek çalışma saatleriyle uzaktan çalışmayı desteklemektedir.

Responsibilities

• AI-native çözümler üretmek için ajanlara iş verip çıktıları denetlemek
• Analiz, tasarım, uygulama, doğrulama ve canlıya çıkış süreçlerini uçtan uca yönetmek
• Değişiklikleri kendi ortamında test etmek ve PR için kanıt yazmak
• Belirsiz istekleri net iş tanımlarına çevirmek

Skills

Python

FastAPI

PostgreSQL

Next.js

TypeScript

Job description

Bu bir makine öğrenmesi ya da model geliştirme pozisyonu değil. Yapay zekâ ajanlarıyla gerçek bir ürün geliştiren mühendis arıyoruz.

Asistan GDOS, gayrimenkul değerleme firmaları için iş emri, saha, rapor, denetim ve bankaya teslim süreçlerini tek sistemde yürüten bir otomasyon platformu. Değerleme firmaları onu canlıda, her gün kullanıyor. Ürün bir web uygulaması, tarayıcı eklentileri ve mobil saha uygulamasından oluşuyor.

Küçük bir ekibiz ve ürünü AI-native bir süreçle geliştiriyoruz: kodun çoğunu yapay zekâ ajanları yazıyor; problemi tanımlamak, kararı vermek ve kaliteyi sahiplenmek insanda. Aradığımız kişi o insan.

Kullandığımız teknolojiler Python/FastAPI, PostgreSQL ve Next.js/TypeScript. Bunları bilmek artı; ama C/C++, Java, Go, gömülü, mobil ya da veri gibi farklı alanlardan gelmek de değerli. AI-native geliştirmede dil araçtır; yazılım zihniyeti ve sistem anlayışı esastır.

• İş, net bir tanım ve kabul kriterleriyle başlar.
• Problemi sen analiz edersin; hatayı ya da ihtiyacı kendi ortamında yeniden üretirsin.
• Çözümü yapay zekâ ajanlarıyla geliştirirsin; testler ve CI koşar.
• Review'a göndermeden önce değişikliğin gerçekten çalıştığını kendin dener ve doğrularsın; kanıtını PR'a yazarsın.
• İncelemeden sonra canlıya çıkış her zaman bir insanın kararıdır.
• Belirsiz bir isteği doğru sorulara ve net bir iş tanımına çevireceksin.
• Ajanlara iş verip çıktılarını denetleyeceksin; "testler yeşil" ile "doğru" arasındaki farkı yakalayacaksın.
• Aldığın işin uçtan uca sahibi olacaksın: analiz, tasarım, uygulama, doğrulama, canlıya çıkış.
• Kararlarını ve gerekçelerini yazılı bırakacaksın.
• Bir işyerinde en az 1 yıl ya da gerçek kullanıcısı/müşterisi olan en az 2 teslim edilmiş proje.
• Sistemi kafada modelleyebilmek: bir isteğin tarayıcıdan veritabanına yolculuğu; bellek, ağ, eşzamanlılık, veri bütünlüğü.
• Problemi anlama ve yorumlama: varsayımı açık yazmak, kaps ımı çizmek, kök nedeni bulmak.
• Claude Code, Codex, Cursor gibi ajan araçlarıyla fiilen iş teslim etmiş olmak.
• Güçlü yazılı ve sözlü iletişim (ekibin dili Türkçe).
• Sorumluluk ve çalışma disiplini: söz verdiğin işi sabit kalitede teslim etmek.
• Uzaktan çalışma, esnek saatler
• Gerçek kullanıcısı olan canlı üründe ilk günden uçtan uca sorumluluk; küçük ekip, doğrudan etki