Senior AI Platform & AIOps Engineer

Techone Company; Fatih; Hybrid; TRY 300,000 - 600,000; Full time

Job summary

Techone Company İstanbul veya Ankara’da ikamet eden Senior AI Platform & MLOps Engineer arıyor. Hibrit çalışmada haftada en az 1 gün ofisten çalışabileceksiniz. Görev, kurum içi yapay zeka platformunun mimarisinin tasarımı, GPU tabanlı altyapı ve OpenShift AI üzerinde çalışan iş yüklerinin yönetimini içerir.

ML/LLM modellerinin deployment, serving ve monitoring süreçlerini geliştirmek için güçlü teknik liderlik ve DevOps odaklı yaklaşım beklenmektedir.

Qualifications

• Yazılım geliştirme, DevOps, Platform Engineering veya MLOps alanında en az 5 yıl deneyim.
• Linux, Docker ve Kubernetes teknolojileriyle uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• İlgili mühendislik bölümünden mezun olmak.

Responsibilities

• Yapay zeka platformunun mimarisini tasarlamak ve geliştirmek.
• GPU tabanlı AI altyapısının gereksinimlerini belirlemek ve tedarik süreçlerinde teknik destek sağlamak.
• Red Hat OpenShift AI üzerinde AI/ML iş yüklerini tasarlamak ve yapılandırmak.
• MLOps süreçlerini kurmak, standartlaştırmak ve otomatikleştirmek.
• Model Registry altyapısını tasarlamak ve yaşam döngüsünü yönetmek.
• ML/LLM modellerinin deployment, serving, versioning ve monitoring süreçlerini geliştirmek.
• AI servislerinin güvenli ve standart şekilde tüketilmesini sağlayacak servis mimarilerini geliştirmek.
• CI/CD ve otomasyon süreçlerini AI/ML iş yüklerine uyarlamak.
• AI servislerinin performansını, ölçeklenebilirliğini ve kaynak kullanımını izlemek.
• Geliştirilen altyapı bileşenlerinin dokümantasyonunu hazırlamak ve BT ekiplerine aktarmak.

Skills

Yazılım Geliştirme

Sistematik ve analitik düşünme

Teknik liderlik

Koordinasyon becerileri

Education

Bilgisayar Mühendisliği / Yazılım Mühendisliği / Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili mühendislik bölümü mezunu

Tools

Linux

Docker

Kubernetes

Red Hat OpenShift

Kubeflow

MLflow

KServe

Job description

Bankacılık sektöründeki projelerimizde görev almak üzere, İstanbul veya Ankara’da ikamet eden, hibrit çalışma modelinde haftada en az 1 gün ofisten çalışabilecek Senior AI Platform & AIOps Engineer arıyoruz.

Görev ve Sorumluluklar

• Kurum içi yapay zekâ platformunun mimarisinin tasarlanması ve geliştirilmesinde görev almak.
• GPU tabanlı yapay zekâ altyapısının teknik gereksinimlerinin belirlenmesine ve donanım tedarik süreçlerine teknik destek sağlamak.
• Red Hat OpenShift AI üzerinde AI/ML iş yüklerinin çalıştırılmasına yönelik altyapıyı tasarlamak ve yapılandırmak.
• Machine Learning Operations (MLOps) süreçlerini oluşturmak, standartlaştırmak ve otomatikleştirmek.
• Model Registry altyapısının tasarlanması, kurulması ve teknik yaşam döngüsünün yönetilmesini sağlamak.
• ML ve LLM modellerinin deployment, serving, versioning ve monitoring süreçlerini geliştirmek ve yönetmek
• AI modellerinin kurum içi uygulamalar tarafından güvenli ve standart şekilde tüketilmesini sağlayacak servis ve erişim mimarilerini geliştirmek.
• AI Gateway, API yönetimi ve model erişim katmanı bileşenlerinin geliştirilmesinde görev almak.
• CI/CD ve otomasyon süreçlerini AI/ML iş yüklerine uyarlamak.
• AI servislerinin performans, ölçeklenebilirlik, kaynak kullanımı ve sürdürülebilirliğini takip etmek.
• AI geliştirme ekipleri için ortak platform bileşenleri ve teknik standartlar oluşturmak.
• Geliştirilen altyapı bileşenlerinin dokümantasyonunu hazırlamak ve ilgili BT ekiplerine teknik aktarım sağlamak.

Zorunlu Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği veya ilgili mühendislik bölümlerinden mezun olmak.
• Yazılım geliştirme, DevOps, Platform Engineering veya MLOps alanlarında en az 5 yıl deneyimli olmak.
• Linux, Docker ve Kubernetes teknolojilerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak.

Tercih Sebebi Nitelikler

• Red Hat OpenShift ve özellikle Red Hat OpenShift AI konusunda uygulamalı deneyim sahibi olmak.
• Kubeflow, MLflow, KServe veya benzeri MLOps teknolojileriyle çalışmış olmak.
• GPU altyapıları, NVIDIA CUDA ve GPU kaynak yönetimi konusunda deneyimli olmak.
• LLM deployment, inference ve model serving süreçlerini yönetmiş olmak.
• vLLM, NVIDIA Triton Inference Server veya benzeri teknolojileri kullanmış olmak.
• AI Gateway, API Management ve Vector Database mimarileri hakkında bilgi sahibi olmak.
• On-premise AI platformu kurulum ve işletim deneyimine sahip olmak.
• Büyük ölçekli kurumsal veya finansal kurum projelerinde görev almış olmak.
• Prometheus, Grafana veya benzeri monitoring ve observability araçlarını kullanmış olmak.
• Büyük ölçekli kurumsal veya finansal kurum projelerinde görev almış olmak.

Beklenen Yetkinlikler

• Sistematik ve analitik düşünme.
• Teknik mimari tasarlama ve karar alma becerisi.
• Problem çözme ve araştırma yetkinliği.
• Teknik liderlik ve bilgi paylaşımı.
• Farklı teknik ekiplerle koordineli çalışma.
• Güvenlik, sürdürülebilirlik ve operasyonel kalite bilinci.