AI Director/ Manager

BirikimTek Bilişim Çözümleri; Fatih; On-site; TRY 400,000 - 800,000; Full time

Benefits offered by this job

AI odaklı çalışma ortamı

Job summary

BirikimTek Bilişim Çözümleri, küresel ölçekte faaliyet gösteren bir sigorta şirketi için Yapay Zeka Direktörü/Yöneticisi arıyor. Bu görev, yapay zeka ve veri bilimi stratejisini oluşturup kurumsal yapılarla entegrasyonu sağlayan liderlik ister.

İdeal aday, teknik mimari bilgisi, ekip yönetimi tecrübesi ve iş birimleriyle güçlü koordinasyon yeteneğine sahip olmalıdır. Azure/AWS/GCP tecrübesi ve ileri İngilizce becerisi beklenir.

Qualifications

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Veri Bilimi veya ilgili bölümlerden lisans mezunu olmak.
• Yapay zekâ ve veri bilimi stratejisi oluşturma, yol haritası belirleme ve projeleri iş hedefleriyle ilişkilendirme konusunda deneyimli olmak.
• AI Governance ve KVKK/GDPR uyumluluğu konusunda hâkim olmak.
• İleri seviyede İngilizce bilgisine sahip olmak.
• Üretim ortamında AI/ML çözümlerinin geliştirilmesi, devreye alınması ve ölçeklendirilmesi deneyimi.

Responsibilities

• Kurumun yapay zekâ ve veri bilimi stratejisini belirlemek; yol haritasını ve önceliklerini yönlendirmek.
• Generative AI, Agentic AI, ML ve Data Science projelerini iş ihtiyaçlarıyla uyumlu şekilde planlamak, geliştirmek ve ölçeklendirmek.
• AI/ML platformlarının mimarisini ve teknik standartlarını oluşturmak ve sürdürmek.
• AI/ML ekiplerini koordine etmek; becerileri ve performansı geliştirmek.
• MLOps uygulamalarını yaygınlaştırmak ve verimli iş akışları kurmak.
• Veri mimarisi ekipleriyle iş birliği yaparak güvenilir veri altyapısı oluşturmak.
• RAG ve LLM orkestrasyonu ile kurumsal AI çözümlerini yönlendirmek.
• AI Governance ve Responsible AI çerçevelerini oluşturmak; güvenlik ve düzenleme uyumunu sağlamak.
• Üst yönetim ve paydaşlarla stratejik karar süreçlerine katkıda bulunmak.

Skills

AI/ML liderliği

Ekip yönetimi

Stratejik planlama

AI yönetişimi

İş birliği

İleri İngilizce

Education

Bilgisayar Mühendisliği lisans

Yazılım Mühendisliği lisans

Veri Bilimi lisans

Matematik Mühendisliği lisans

Tools

Azure

AWS

GCP

LLM orkestrasyonu

Job description

BirikimTek, VeridataIT ve Datatem’in 15 yılı aşkın uzmanlığını bir araya getirerek kurulmuş bir teknoloji şirketidir. Kurumların dijital dönüşüm yolculuklarını desteklemek amacıyla veri, analitik ve yapay zekâ odaklı çözümler sunmakta; müşterileri için yalnızca bir çözüm sağlayıcı değil, aynı zamanda stratejik bir teknoloji iş ortağı olarak konumlanmaktadır.

Pozisyon Hakkında

Danışmanlığını yürüttüğümüz, global ölçekte faaliyet gösteren bir sigorta şirketi için AI Director / Manager arıyoruz. Bu rolde; kurumun yapay zekâ ve veri bilimi stratejisinin oluşturulması, AI/ML çözümlerinin geliştirilmesi ve ölçeklendirilmesi, kurumsal yapay zekâ platformlarının yönetilmesi ve bu teknolojilerin iş süreçlerine entegre edilmesi konularında liderlik üstlenecek bir profesyonel arıyoruz. İdeal adayın teknik mimari ve uygulama süreçlerine hâkim olmasının yanı sıra ekip yönetimi, stratejik planlama, yapay zekâ yönetişimi ve iş birimleriyle güçlü iş birliği konularında deneyimli olması beklenmektedir.

Aradığımız Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Veri Bilimi, Matematik Mühendisliği veya ilgili bölümlerden lisans mezunu olmak.
• Yazılım geliştirme, veri mühendisliği, veri bilimi veya yapay zekâ alanlarında en az 8 yıl deneyim sahibi olmak; bunun en az 3 yılında AI/ML teknik liderliği, mimarisi veya ekip yönetimi sorumluluğu üstlenmiş olmak.
• Yapay zekâ ve veri bilimi stratejisi oluşturma, teknoloji yol haritası belirleme ve projeleri iş hedefleriyle ilişkilendirme konusunda deneyimli olmak.
• Machine Learning, Deep Learning, NLP, Generative AI, LLM ve Agentic AI teknolojileri hakkında güçlü teknik bilgiye sahip olmak.
• Üretim ortamında çalışan AI/ML çözümlerinin geliştirilmesi, devreye alınması ve ölçeklendirilmesi süreçlerinde deneyimli olmak.
• Data Science, Data Engineering ve AI ekiplerinin yönetimi; ekip gelişimi, mentorluk ve farklı paydaşlarla koordinasyon konularında deneyim sahibi olmak.
• MLOps süreçlerine hâkim olmak; model geliştirme, versiyonlama, dağıtım, izleme ve performans yönetimi konularında deneyim sahibi olmak.
• Kurumsal veri platformları, veri ambarı, Big Data mimarileri, veri entegrasyonu ve AI-ready data yaklaşımları hakkında bilgi sahibi olmak.
• Azure, AWS veya GCP gibi bulut platformları ile AI/ML servislerinde deneyimli olmak.
• Generative AI uygulamaları, RAG mimarileri, vektör veritabanları, AI ajanları ve LLM orkestrasyonu konularında bilgi ve deneyim sahibi olmak.
• AI Governance, Responsible AI, model güvenliği, açıklanabilirlik, veri gizliliği ve KVKK/GDPR uyumluluğu konularına hâkim olmak.
• Teknik ekipler, iş birimleri ve üst düzey yöneticiler arasında etkili iletişim kurabilmek; teknik çözümleri iş değerine dönüştürebilmek.
• İleri seviyede İngilizce bilgisine sahip olmak.

Görev ve Sorumluluklar

• Kurumun yapay zekâ ve veri bilimi stratejisini, teknoloji yol haritasını ve önceliklerini belirlemek; bu doğrultuda projelerin uçtan uca yürütülmesine liderlik etmek.
• Generative AI, Agentic AI, Machine Learning ve Data Science projelerini iş ihtiyaçlarıyla uyumlu şekilde planlamak, geliştirmek ve ölçeklendirmek.
• AI/ML platformlarının mimarisini, teknik standartlarını ve sürdürülebilir teknoloji altyapısını oluşturmak ve geliştirmek.
• Data Science, AI/ML ve ilgili teknik ekiplerin koordinasyonunu sağlamak; ekiplerin teknik yetkinliklerini ve performansını geliştirmek.
• Model geliştirme, test, devreye alma ve izleme süreçlerini kapsayan MLOps uygulamalarını yaygınlaştırmak.
• Veri mimarisi ve veri mühendisliği ekipleriyle iş birliği yaparak yapay zekâ projeleri için güvenilir, kaliteli ve erişilebilir veri altyapısının oluşturulmasını sağlamak.
• RAG, vektör veritabanları, LLM orkestrasyonu ve agentic workflow yaklaşımlarını kullanarak kurumsal yapay zekâ çözümlerinin geliştirilmesine yön vermek.
• AI Governance ve Responsible AI çerçevelerini oluşturmak; veri güvenliği, erişim kontrolü, model güvenliği ve regülasyon uyumluluğunu gözetmek.
• Yapay zekâ projelerinin performansını, maliyetini, ölçeklenebilirliğini ve iş sonuçlarına katkısını takip etmek; yatırım önceliklerini belirlemek.
• İş birimleri, ürün ekipleri, yazılım geliştirme, veri mimarisi ve bilgi güvenliği ekipleri arasında koordinasyonu sağlamak.
• Yeni yapay zekâ teknolojilerini ve sektördeki gelişmeleri takip ederek kurumun teknoloji yetkinliklerini sürekli geliştirmek.
• Üst yönetim ve ilgili paydaşlarla düzenli iletişim kurarak stratejik karar süreçlerine katkıda bulunmak.