Hiring: Technical Specialist for Safer Payments in Riyadh

Laotop; Riyadh; On-site; SAR 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

Linnk recrute pour renforcer son équipe Anti-Financial Crimes (AFC) afin de concevoir et d’integrer des systemes securises et intelligents pour proteger les institutions financieres des fraudes et du blanchiment d’argent. Le poste melange technologie, IA/ML et cybersécurité.

Vous collaborerez avec les equipes IT et business, et travaillerez sur l’analyse de donnees et le developpement de modeles ML dans un cadre regulatoire international.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'experience en développement logiciel, analyse de données ou domaines connexes.
• Competences solides en Java, Python, C++, SQL/NoSQL et outils de visualisation (Tableau/Power BI).
• Experience avec TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
• Connaissances pratiques des plateformes cloud (AWS/Azure/GCP).
• Connaissances AML/CFT et conformite regulatoire.

Responsibilities

• Conception et integration des systems AFC avec les plateformes bancaires.
• Analyse de donnees pour detecter et prevenir les activities suspectes.
• Developpement de modeles ML predicitfs et automatisation des flux de detection.
• Garantir la conformite AML/CFT et normes internationales.
• Collaboration avec les teams IT, metier et controle.

Skills

Java

Python

C++

SQL

NoSQL

AML/CFT knowledge

Données et analyse

Education

Master en Informatique / Cyber-sécurité

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

AWS

Azure

GCP

Tableau

Power BI

Job description

Objectif de la mission:

Rejoindre l'équipe Anti-Financial Crimes (AFC) du groupe Linnk et contribuer à la conception et à l'intégration de systèmes sécurisés et intelligents pour protéger les institutions financières des fraudes, blanchiment d'argent et autres crimes financiers. Ce poste permettra d'œuvrer au croisement de la technologie, de l'IA/ML et de la cyber-sécurité, en innovant pour garantir une opération bancaire sûre et résiliente.

Missions principales:

• Conception et intégration des systèmes AFC avec les plates-formes bancaires
• Analyse de données pour détecter et prévenir des activités suspectes
• Developpement de modèles predictifs de ML et automatisation de flux de travail de détection
• Garantir la conformité aux normes AML, CFT et internationales
• Collaboration avec les équipes IT, d'affaires et de contrôle

Profil recherché:

• 3 ans minimum d'expérience dans le développement logiciel, l'analyse des données ou domaines connexes
• Solide compétence en Java / Python / C++ SQL / NoSQL et outils de visualisation (Tableau / Power BI)
• Expérience aux commandes avec TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn
• Connaissances pratiques avec AWS, Azure ou GCP
• Compréhension solide des réglementations AML/CFT
• Diplôme en Informatique, Cyber-sécurité ou domaine connexe (Master préféré)