Stand out for this role — generate a tailored resume and cover letter in about a minute.
LCG procura um AI Data Engineer para integrar a equipa e impulsionar a transformação digital com foco em IA e gestão de dados.
O Candidato ideal tem experiência em Data Engineering, Python e soluções IA, incluindo Snowflake, dbt, ontologias e YAML. Fluência em inglês (C1) é essencial, com capacidade hands-on para entregar casos de uso de IA e governance.
Hape the Future with LCG Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência. Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia.
Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real. Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia. Procuramos um perfil de AI Data Engineer para integrar a nossa equipa. O que vais fazer? Criar e validar ficheiros YAML de semantic views para Snowflake (Cortex Analyst). Preparar ontologias para soluções de análise e utilização de dados.
Coordenar os deployments de dbt entre diferentes ambientes. Desenvolver soluções utilizando Python para processamento de dados e implementação de casos de uso de IA. Implementar casos de uso de IA utilizando soluções e plataformas existentes, nomeadamente em áreas como processamento de faturas e geração de contratos. Apoiar a AI Governance dentro da unidade de negócio.
Trabalhar com conceitos de AI Agents, tool calling, RAG e frameworks de orquestração de IA. Fazer a ligação entre as plataformas técnicas de IA e os requisitos específicos do negócio. Apoiar a adoção de ferramentas de produtividade para developers, como Claude Code, caso a sua utilização seja aprovada. O que precisas saber?
Experiência profissional em Data Engineering e/ou implementação de soluções de IA. Conhecimentos de Python para processamento de dados e implementação de soluções de IA. Experiência prática com Snowflake e dbt, incluindo semantic views, ontologias e YAML. Conhecimentos de ferramentas empresariais de IA, como Microsoft Copilot e Gemini Enterprise. Nível de inglês fluente (C1). O que valorizamos? Conhecimentos de AI Agents e mecanismos de tool calling.
Experiência ou conhecimentos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks de orquestração de IA. Conhecimentos de ferramentas de produtividade para developers, como Claude Code. Capacidade para compreender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas. Perfil hands-on, autónomo e orientado para a implementação de soluções. Conhecimentos de gestão de projetos, numa perspetiva de apoio à entrega de casos de uso de IA.