SRE: Data & AI Enablement & Governance

LCG; Lisboa; Presencial; EUR 48 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

LCG procura um AI Data Engineer para integrar a equipa, focado em engenharia de dados e soluções de IA. Pretende-se desenvolver pipelines com Snowflake/dbt, ontologias e YAML, e aplicar IA em casos de uso reais.

O candidato ideal tem experiência prática em processamento de dados com Python, domínio de ferramentas IA (Copilot/Gemini) e inglês avançado (C1). Será valorizada a autonomia e a capacidade de traduzir requisitos de negócio para soluções técnicas.

Qualificações

• Experiência em Data Engineering e IA.
• Conhecimentos de Python para processamento de dados e IA.
• Experiência prática com Snowflake e dbt, incluindo semantic views, ontologies e YAML.
• Conhecimentos de ferramentas empresariais de IA, como Microsoft Copilot e Gemini Enterprise.
• Nível de inglês fluente (C1).

Responsabilidades

• Criar e validar ficheiros YAML de semantic views para Snowflake (Cortex Analyst).
• Preparar ontologias para soluções de análise de dados.
• Coordenar deployments de dbt entre diferentes ambientes.
• Desenvolver soluções utilizando Python para processamento de dados e implementação de casos de uso de IA.
• Implementar casos de uso de IA utilizando soluções existentes, nomeadamente em áreas como faturação e contratos.
• Apoiar AI Governance dentro da unidade de negócio.
• Trabalhar com AI Agents, tool calling, RAG e frameworks de orquestração de IA.
• Fazer a ligação entre plataformas técnicas de IA e requisitos do negócio.
• Apoiar a adoção de Claude Code quando aprovado.

Conhecimentos

Data Engineering

AI Solutions

Python

Snowflake

dbt

Ontologies

YAML

Copilot

Gemini

English C1

Ferramentas

Snowflake

dbt

Claude Code

Descrição da oferta de emprego

LCG procura um AI Data Engineer para integrar a equipa, focado em engenharia de dados e soluções de IA. Pretende-se desenvolver pipelines com Snowflake/dbt, ontologias e YAML, e aplicar IA em casos de uso reais.

O candidato ideal tem experiência prática em processamento de dados com Python, domínio de ferramentas IA (Copilot/Gemini) e inglês avançado (C1). Será valorizada a autonomia e a capacidade de traduzir requisitos de negócio para soluções técnicas.