Manager de Engenharia AI-Native – Sistemas Agênticos | Braga

Accenture; Braga; Presencial; EUR 90 000 - 140 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Accenture em Braga procura um/uma Manager de Engenharia AI-Native para direção técnica da equipa de IA agêntica, desenvolvendo arquiteturas multiagente e pipelines RAG com integração de APIs de modelos de linguagem.

Planeia-se liderar a estratégia de LLMOps, definindo padrões técnicos, observabilidade, custos e escalabilidade, assegurando o alinhamento com clientes e equipas de engenharia em ambientes de produção.

Qualificações

• Experiência sólida em Engenharia de Software em produção.
• Conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção.
• Arquiteturas multiagente e monitorização associada.
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen.
• Integração de APIs de modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, Vertex AI).
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e custos.
• Definição e gestão de pipelines RAG e embeddings.
• LLMOps: avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção.
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, serverless e CI/CD.
• Infraestrutura as Code: Terraform ou Helm.
• Python ou outra linguagem backend para produção.
• Identificação e resolução de problemas em produção.
• Gestão de equipas, desenvolvimento e avaliação de desempenho.

Responsabilidades

• Definir a arquitetura e governação de IA agêntica a escala empresarial.
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente e pipelines RAG.
• Definir padrões técnicos para IA em funcionamento simultâneo.
• Estabelecer observabilidade ao ciclo de vida dos sistemas de IA.
• Documentar decisões técnicas sobre desempenho, custo e escalabilidade.
• Gestão de custos entre modelos (OpenAI/Anthropic/Vertex/Open Source).
• Liderar estratégia de LLMOps, prompts e versionamento.
• Conduzir desenho de arquitetura com equipas técnicas e clientes.
• Coordenar provas de conceito e evolução para produção.
• Promover alinhamento entre liderança tecnológica de clientes e equipas.
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis.
• Definir métricas de precisão, latência, segurança e fiabilidade.

Conhecimentos

Engenharia de Software

Arquiteturas multiagente

LLMOps

Pipelines RAG

APIs de ML

Python

Kubernetes

Docker

CI/CD

Terraform

Helm

Observabilidade

Gestão de equipas

Ferramentas

LangGraph

CrewAI

AutoGen

Terraform

Helm

Kubernetes

Docker

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de systems de inteligência artificial agéntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agénticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agéntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agénticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.