Senior Data Analytics Engineer (Hybrid)

Teamviewer Germany Gmbh; Porto; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

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Hybrid work

Job summary

A TeamViewer Germany Gmbh procura um Analista Sénior de Analytics para integrar a equipa de BI em Porto, trabalhando com dados de experiência do cliente, envolvimento e utilização de produtos para sustentar decisões de negócio.

O candidato ideal terá 3–5 anos de experiência, domínio de SQL e Python, e capacidade de comunicar com stakeholders não técnicos, contribuindo para modelos de dados escaláveis e qualidade de dados em projetos globais.

Qualifications

• Doutro requisito: licenciatura em área relevante com foco em dados.
• 3–5 anos de experiência profissional em dados, analytics ou engenharia.
• Forte domínio de SQL, com consultas complexas e eficientes.
• Conhecimento básico de Python para processamento de dados ou automação.
• Experiência prática em lidar com dados e projetos de análise.
• Familiaridade com práticas modernas de engenharia de software aplicadas a dados.
• Boa capacidade de resolver problemas e comunicar com partes interessadas não técnicas.
• Fluência em inglês, com boa comunicação.

Responsibilities

• Manter e melhorar aplicações de dados que otimizam processos de negócio.
• Ser interface entre analytics de plataforma e utilizadores de dados, traduzindo necessidades em assets reutilizáveis.
• Garantir qualidade, confiabilidade e atualidade dos dados por meio de testes e monitorização.
• Desenhar e manter métricas e KPIs de negócio padronizados para analisar tendências e desempenho.
• Otimizar pipelines de data warehouse para grandes volumes de dados de um produto global.
• Diagnosticar e resolver issues de dados e falhas, participar em rotações de on-call e propor melhorias.

Skills

SQL

Python

Data handling

Comunicação com stakeholders

Inglês fluente

Education

Ciência da Computação

Tools

dbt

BigQuery

Looker

Job description

A TeamViewer Germany Gmbh procura um Analista Sénior de Analytics para integrar a equipa de BI em Porto, trabalhando com dados de experiência do cliente, envolvimento e utilização de produtos para sustentar decisões de negócio.

O candidato ideal terá 3–5 anos de experiência, domínio de SQL e Python, e capacidade de comunicar com stakeholders não técnicos, contribuindo para modelos de dados escaláveis e qualidade de dados em projetos globais.