Senior AI / ML Architect

Integer Consulting; Braga; Hybrid; EUR 75,000 - 120,000; Full time

Job summary

A Integer Consulting procura um/a Senior AI / ML Architect para trabalhar em Braga, em regime híbrido, com presença no escritório 3 dias por semana. O candidato ideal tem forte experiência em engenharia de software, plataformas digitais ou sistemas distribuídos, e experiência prática em MLOps/AIOps, CI/CD e monitorização de modelos.

É necessário domínio de cloud público (preferencialmente AWS), conhecimento de padrões de uso de LLMs, qualidade de modelos, privacidade e FinOps em AI, bem como

Qualifications

• Experiência prática em construção e operação de sistemas de AI em produção.
• Conhecimento de padrões de uso de LLMs (ex.: RAG, embeddings, agentes).
• Experiência com MLOps/AIOps, incluindo pipelines CI/CD, model monitoring e observability.
• Forte base em engenharia de software, incluindo version control, APIs, testes automatizados e DevOps.
• Conhecimento de qualidade de modelos, validação de outputs, segurança, privacidade e FinOps em AI.
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma e hands-on em ambientes ágeis.

Skills

AI/ML Architecture

Software engineering

Distributed systems

MLOps/AIOps

CI/CD pipelines

Model monitoring

Observability

AWS cloud

Security & privacy in AI

English fluency

comunicação com stakeholders

Job description

A INTEGER Consulting procura um/a Senior AI / ML Architect para trabalhar em Braga, em regime híbrido, com presença no escritório 3 dias por semana.

Requisitos:

• - Mínimo de 7 anos de experiência em engenharia de software, plataformas digitais ou sistemas distribuídos.
• - Experiência comprovada na construção e operação de sistemas de AI em produção, não apenas protótipos ou research.
• - Experiência com padrões de uso de LLMs (ex.: RAG, embeddings, agentes).
• - Experiência prática em MLOps/AIOps, incluindo pipelines CI/CD, model monitoring e observability.
• - Experiência com cloud pública, preferencialmente AWS, e serviços de AI/ML associados.
• - Forte base em engenharia de software, incluindo version control, APIs, testes automatizados e práticas DevOps.
• - Conhecimento de temas de qualidade de modelos, validação de outputs, segurança, privacidade e FinOps em AI.
• - Capacidade de trabalhar de forma autónoma, resiliente e hands-on em ambientes complexos e ágeis.
• - Excelentes competências de comunicação e colaboração com stakeholders técnicos e de negócio.
• - Inglês fluente (oral e escrito).

Localização: Braga.

Regime híbrido: 3 dias por semana no escritório.