Senior AI Engineer - Industrial Transformation (Hybrid)

Siemens Energy; Amadora; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный режим работы

Возможности обучения и развития

Job summary

Siemens Energy ищет старшего инженера по искусственному интеллекту для разработки enterprise‑grade AI приложений, внедрения и усовершенствования бизнес‑процессов в рамках Transformation of Industry. Работа в гибридном формате, тесное взаимодействие с продукт-менеджерами, архитекторами и командами данных.

Требуется 8+ лет в инженерии ПО и 5+ лет в AI/ML с опытом в генеративном AI и RAG, а также владение Python, REST API, FastAPI и облачными сервисами Azure/AWS.

Qualifications

• Имеется 8+ лет в софтверной инженерии и опыт поставки продакшн-приложений.
• 5+ лет hands-on в разработке AI/ML решений, включая Generative AI и RAG.
• Сильные навыки Python, REST API и микросервисов.
• Опыт работы с Azure и AWS и облачными сервисами для искусственного интеллекта.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и DevOps практиками.
• Понимание MLOps, наблюдаемости AI, безопасности и эксплуатации.
• Опыт работы с интеграцией API, данными и архитектурами предприятий.

Responsibilities

• Проектирование, создание, тестирование и развёртывание масштабируемых AI-приложений.
• Разработка сервисов на Python и микросервисной архитектуре, REST API и FastAPI.
• Проектирование архитектуры решений, интегрирующих AI с корпоративными системами.
• Работа с Azure и AWS, выбор сервисов по требованиям к масштабируемости и безопасности.
• Организация и управление CI/CD конвейерами для AI-приложений и моделей.

Skills

Аналитическое мышление

Коммуникационные навыки

Обучение и наставничество

Education

Бакалавр/магистр в CS/AI/DS

Tools

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

FastAPI

Azure

AWS

Snowflake

SQL

Job description

Siemens Energy ищет старшего инженера по искусственному интеллекту для разработки enterprise‑grade AI приложений, внедрения и усовершенствования бизнес‑процессов в рамках Transformation of Industry. Работа в гибридном формате, тесное взаимодействие с продукт-менеджерами, архитекторами и командами данных.

Требуется 8+ лет в инженерии ПО и 5+ лет в AI/ML с опытом в генеративном AI и RAG, а также владение Python, REST API, FastAPI и облачными сервисами Azure/AWS.