People Analytics & Data Engineer

Phiture; Lisboa; Híbrido; EUR 35 000 - 50 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira de renome em Lisboa está à procura de um People Analytics & Data Engineer. Neste papel, você vai atuar na análise de dados de RH, criando soluções para melhorar a experiência dos colaboradores através de dashboards e modelos de machine learning. É necessário ter experiência em SQL e ferramentas analíticas como Power BI, além de um forte entendimento de engenharia de dados. Oferecemos um ambiente de trabalho híbrido e diversos benefícios para nossos colaboradores.

Serviços

Seguro de Saúde

Dias de férias suplementares

Plataforma de Benefícios Flexíveis

Qualificações

• Experiência em gerir projetos e desenvolvê-los de raiz.
• Habilidades em trabalhar com grandes volumes de dados.
• Conhecimento de modelação de bases de dados.

Responsabilidades

• Analisar dados e identificar tendências em processos de RH.
• Promover uma cultura orientada em dados na organização.
• Elaborar dashboards utilizando Power BI, Python e SQL.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Análise estatística

Machine learning

SQL

Power BI

Excel avançado

Descrição da oferta de emprego

Overview

Queres fazer parte da mudança? Então, estás no lugar certo. A nossa ambição é construir um futuro sustentável para os nossos clientes e as nossas equipas. Ao integrares o BNP Paribas Personal Finance, participa na nossa grande transformação para construirmos um mundo mais sustentável: estamos empenhados em promover o acesso a um consumo mais responsável e sustentável para apoiar os nossos clientes e parceiros. Implementamos ações concretas na forma como desenvolvemos a nossa atividade e melhoramos o nosso crescimento sustentável, com a ambição de reduzir a nossa pegada ambiental, bem como na forma como apoiamos aqueles que mais precisam.

People Analytics & Data Engineer (M/F - Hybrid)

#HR#Analytics#Data#EmployeeExperience

Responsabilidades Principais

• Trabalhar com a equipa RH para analisar dados e identificar tendências e padrões associados aos diversos processos e práticas RH, nomeadamente a nível de engagement, formação, recrutamento, desenvolvimento de competências, políticas salariais, turnover, conformidade, bem-estar, entre outros.
• Promover ativamente uma cultura orientada em dados dentro da equipa de RH e da própria organização.
• Identificar as fontes de informação RH e o tipo de informação que cada uma fornece, bem como identificar e definir as métricas (KPI’s) a serem seguidas em alinhamento com a estratégia da DRH e dos seus departamentos.
• Garantir a integridade, consistência e fiabilidade dos dados provenientes das diferentes fontes de dados.
• Elaborar dashboards, utilizando Power BI, Python, SQL e/ou outras ferramentas analíticas.
• Apoiar as equipas RH na automatização de processos manuais.
• Desenvolver, acompanhar e gerir modelos de machine learning aplicados a desafios reais de RH (ex: previsão de turnover, modelos de retenção, etc) – com recurso a ferramentas como Python - garantindo a sua conformidade com o The Artificial Intelligence Act.
• Com base em métricas e análises preditivas, recomendar ações de acordo com a estratégia e os objetivos da equipa, contribuindo ativamente para a melhoria da Experiência Colaborador, da atração e da retenção de talento.

Benefícios

• Plataforma de Benefícios Flexíveis (benefit+): benefícios em áreas como proteção, educação e bem-estar, incluindo Seguro de Saúde, extensível ao agregado familiar e Seguros de Vida Grupo.
• Dias de férias suplementares, até 31 dias, em função da antiguidade e da realização de voluntariado.
• Parcerias com milhares de entidades que dão acesso a diferentes vantagens (turismo, alimentação, hotelaria, moda, tecnologia…)
• Crédito Pessoal a colaboradores, em condições vantajosas face ao mercado.
• Política de Smart Working que visa promover uma cultura flexível, autónoma e responsável, contribuindo para o bem-estar e satisfação no trabalho.
• Linha de Apoio 24 horas por dia disponível em caso de necessidade de Apoio Psicológico, Legal, Financeiro/Fiscal e Psicossocial.

Como é que procuramos?

Tens competências de engenharia de dados e análise estatística? Tens experiência em gerir projetos e desenvolvê-los de raiz? Tens interesse por machine learning e gostarias de aplicá-lo a um contexto real? Tens experiência em trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver dashboards e apresentá-lo de forma clara, visual e impactante? Tens experiência em SQL e modelação de bases de dados? Tens conhecimentos sólidos de ferramentas como Excel avançado (Power Query e VBA) e Power BI? Tens alguma experiência com Python? Comunicas facilmente em inglês e com diferentes públicos, tens conhecimentos de gestão de projetos e metodologia Agile? Gostas de trabalhar com autonomia, de tomar decisões e possuis elevado sentido ético? Tendo tudo isto, muita vontade, energia e boa disposição, então, és quem procuramos. Por favor, envia o teu CV em formato PDF, colocando como designação “CV_Nome_Apelido”. Aguadamos pela tua candidatura!

Mais sobre a nossa organização

Os nossos compromissos: O BNP Paribas Personal Finance caracteriza-se por proporcionar igualdade de oportunidades a todos os candidatos a emprego e, enquanto empresa socialmente responsável, incorpora nos seus valores e práticas os princípios da Diversidade e Inclusão. Pretendemos atrair, desenvolver e reter diferentes perfis, assumindo a diversidade como fator potenciador de inovação. Se quiseres saber mais sobre a nossa Organização, Valores e Projetos, consulta esta página.

O que nos orgulha como empregadores

Certificação Top Employer Portugal e Top Employer Europa, pelo oitavo ano consecutivo. 93% dos nossos colaboradores identifica o BNP Paribas como uma empresa com “uma gestão inclusiva que apoia todo o tipo de diferenças (idade, origens, orientação sexual, etc.)”. 94% dos colaboradores identifica-se com a política de “Smart Working”, sentindo-se confortáveis num ambiente de trabalho híbrido. 72% dos nossos clientes são promotores da nossa marca.