Omnichannel Product & Merchandising Lead

Argo

Porto

On-site

EUR 42,000 - 62,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Argo, em Porto, procura um(a) Product & Merchandising Manager para gerir marcas num modelo omnicanal, desenvolvendo coleções comerciais a partir de análise de dados e conhecimento de mercado. O foco é equilibrar novas coleções, itens atemporais e bestsellers, com melhoria contínua ao longo do ciclo de vida.

O candidato ideal tem 5+ anos em funções sénior de produto/merchandising, domínio de Power BI e ferramentas de IA, e inglês profissional.

Qualifications

  • Experiência mínima de 5 anos em funções sénior de produto, merchandising ou gestão de categoria.
  • Domínio de Power BI e Ferramentas de IA.
  • Bom inglês profissional.

Responsibilities

  • Propor plano anual de coleção de cada marca, equilibrando novas coleções, continuidade de modelos e bestsellers; fazer refresh de coleções com elevado potencial.
  • Acompanhar tendências, mercado e concorrência, identificando oportunidades de produto e crescimento.
  • Manter relação próxima com equipas de loja e de vendas, transformando feedback em insights de produto e evolução da coleção.
  • Analisar vendas, margens, stock e ciclo de vida das referências (análise ABC) para orientar decisões de coleção.
  • Desenvolver produto com as equipas de Design e fornecedores, desde briefing até aprovação de amostras e negociação.
  • Gerir calendário de desenvolvimento e retroplanning, assegurando lançamentos nas canais na data prevista.
  • Garantir preparação de cada lançamento com Marketing, Visual Merchandising, E-commerce e Planeamento Stocks.
  • Gerir inventário de stock de amostras e acompanhar performance de coleção.

Skills

Power BI

Job description

Argo, em Porto, procura um(a) Product & Merchandising Manager para gerir marcas num modelo omnicanal, desenvolvendo coleções comerciais a partir de análise de dados e conhecimento de mercado. O foco é equilibrar novas coleções, itens atemporais e bestsellers, com melhoria contínua ao longo do ciclo de vida.

O candidato ideal tem 5+ anos em funções sénior de produto/merchandising, domínio de Power BI e ferramentas de IA, e inglês profissional.

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