Non-Life Reserving Analyst – Data-Driven & Global

Zurich Insurance; Lisboa; On-site; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Job summary

A Zurich Insurance procura um Analista de Reserving Não Vida para integrar a equipa em Portugal. O profissional irá apoiar análises atuariais, provisões técnicas e projeções de fluxos de caixa, contribuindo para a melhoria de processos de Reserving e reporte financeiro.

Esperam-se entre 2 e 3 anos de experiência, formação superior relevante e conhecimentos de ResQ, R, SQL, SAS ou Python. Fluência em PT e EN é essencial, com potencial de progressão numa organização internacional.

Qualifications

• Formação superior em Matemática, Ciências Atuariais, Estatística, Economia, Engenharia ou área equivalente.
• Entre 2 e 3 anos de experiência profissional em Reserving, atuária ou análise de dados no setor segurador.
• Conhecimento de Reserving, análise de dados e metodologias atuariais.
• Fluência em Português e Inglês, falado e escrito.

Responsibilities

• Apoiar a realização de análises atuariais, incluindo provisões técnicas e projeções de fluxos de caixa.
• Contribuir para automatização e melhoria de processos de Reserving e reporte financeiro.
• Garantir alinhamento com políticas atuariais internas e requisitos regulatórios.
• Colaborar com Finance e Accounting na análise e validação de informação financeira.
• Participar em análises de Reserving por carteira, identificando tendências e riscos.
• Apoiar a preparação de reportes internos e regulamentares.
• Trabalhar com várias áreas para decisões baseadas em dados.

Skills

Conceitos de Reserving

Análise de dados

Trabalho em equipa

Education

Licenciatura em Matemática, Ciências Atuariais, Estatística, Economia, Engenharia

Tools

ResQ

R

SQL

SAS

Python

Job description

A Zurich Insurance procura um Analista de Reserving Não Vida para integrar a equipa em Portugal. O profissional irá apoiar análises atuariais, provisões técnicas e projeções de fluxos de caixa, contribuindo para a melhoria de processos de Reserving e reporte financeiro.

Esperam-se entre 2 e 3 anos de experiência, formação superior relevante e conhecimentos de ResQ, R, SQL, SAS ou Python. Fluência em PT e EN é essencial, com potencial de progressão numa organização internacional.