ML Platform Engineer — Production-Grade ML & MLOps

Philip Morris International; Lisboa; On-site; EUR 41,000 - 49,000; Full time

Job summary

Philip Morris International приглашает опытного специалиста по ML/MLOps для проектирования и масштабирования production-grade ML платформы, работающей на Databricks и AWS SageMaker. Ваша роль включает развёртывание окружений Databricks MLOps, CI/CD pipelines и мониторинг производительности.

Требуется глубокое знание Databricks или SageMaker, AWS, Python и Terraform/IaC, опыт работы с Kubernetes (EKS) и CI/CD инфраструктурами.

Qualifications

• Опыт создания production-инфраструктуры для ML/данных, 4–6 лет.
• Глубокие знания Databricks или AWS SageMaker; предпочтение Databricks.
• Сильные основы AWS: IAM, сеть, вычисления.
• Уверенная автоматизация Python и Terraform/IaC.
• Понимание полного ML-цикла: обучение, версионирование, деплой, мониторинг.
• Опыт создания CI/CD пайплайнов в производство.

Responsibilities

• Проектировать, строить и масштабировать production-grade ML/MLOps платформу.
• Развертывать Databricks MLOps окружения, CI/CD и мониторинг.
• Поддерживать AWS SageMaker ML платформу.
• Автоматизировать инфраструктуру и рабочие процессы с Python и IaC (Terraform).
• Разрабатывать решения для масштабированной много-арендной архитектуры на 60+ командах и 3 аккаунтах AWS.
• Сотрудничать с учёными данных и ML-инженерами для развертывания production моделей.

Skills

CI/CD automation

Python scripting

Independent design

ML lifecycle understanding

Workflow orchestration

Tools

Databricks

AWS SageMaker

Terraform

Kubernetes (EKS)

Apache Airflow

Jenkins

Prometheus

Grafana

New Relic

GitOps tools (FluxCD, ArgoCD)

Job description

Philip Morris International приглашает опытного специалиста по ML/MLOps для проектирования и масштабирования production-grade ML платформы, работающей на Databricks и AWS SageMaker. Ваша роль включает развёртывание окружений Databricks MLOps, CI/CD pipelines и мониторинг производительности.

Требуется глубокое знание Databricks или SageMaker, AWS, Python и Terraform/IaC, опыт работы с Kubernetes (EKS) и CI/CD инфраструктурами.