MediSpeech Research Fellowship — Digital Health & NLP

Faculdade de Medicina da Universidade do Porto; Portugal; On-site; EUR 13,000 - 16,000; Full time

Job summary

A Faculdade de Medicina da Universidade do Porto abriu uma bolsa de investigação (BI) para a equipa do projecto MediSpeech, enquadrada no programa ERDF/ COMPETE 2030. A posição enquadra-se na área de saúde digital, com foco em processamento de linguagem natural, dados clínicos e IA aplicada à saúde.

A candidatura está aberta a estudantes de mestrado em áreas afins, com experiência em programação, NLP e inglês.

Qualifications

• Experiência em programação e análise de dados (preferencialmente Python, R)
• Conhecimentos em processamento de linguagem natural, modelos de linguagem e NLP clínico
• Competência em inglês (falado/escrito)
• Conhecimento de dados de saúde, registos clínicos e terminologias médicas
• Experiência na recolha, curadoria e anotação de dados clínicos/textuais/sonoros

Responsibilities

• Suporte na revisão do estado da arte, definição de requisitos e casos de uso do projecto MediSpeech
• Suporte à recolha, organização, anotação, pré-processamento e validação de dados clínicos/textuais/sonoros
• Suporte à avaliação de métodos/ ferramentas de reconhecimento automático de fala, NLP e extração de informação clínica
• Mapeamento de informações clínicas para terminologias e formatos relevantes no âmbito do projecto
• Estruturação de resultados, preparação de documentação técnica e relatórios de entrega

Skills

Programação Python/R

Inglês (competência escrita e oral)

Saúde digital / Data science

Processamento de dados

Education

Mestrado em Engenharia Computacional, Data Science, Engenharia Biomédica, Informatics Médica ou áreas afins

Conclusão do 1º ano curricular de mestrado

Tools

Python

R

Job description

A Faculdade de Medicina da Universidade do Porto abriu uma bolsa de investigação (BI) para a equipa do projecto MediSpeech, enquadrada no programa ERDF/ COMPETE 2030. A posição enquadra-se na área de saúde digital, com foco em processamento de linguagem natural, dados clínicos e IA aplicada à saúde.

A candidatura está aberta a estudantes de mestrado em áreas afins, com experiência em programação, NLP e inglês.