Machine Learning Engineer

Elevus; Lisboa; Presencial; EUR 40 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de tecnologia está à procura de um Machine Learning Engineer para unir-se à sua equipa em Lisboa. No papel, você colaborará com Data Scientists para operacionalizar serviços de Machine Learning e desenvolver APIs escaláveis. O candidato ideal terá forte proficiência em C# e Python, experiência em bibliotecas de Machine Learning e paixão por Inteligência Artificial. A empresa oferece um ambiente dinâmico e colaborativo.

Serviços

Ambiente dinâmico e colaborativo

Qualificações

• Fluência em C# e Python.
• Paixão por Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Experiência com microserviços e APIs web.

Responsabilidades

• Operacionalizar serviços baseados em Machine Learning.
• Construir APIs web robustas e escaláveis.
• Contribuir para desenvolvimento de pipelines de Machine Learning.

Conhecimentos

Programação orientada a objetos (C# ou Java)

Linguagens de Data Science (Python ou R)

Machine Learning com TensorFlow ou Scikit-Learn

Plataformas de streaming (Kafka ou RabbitMQ)

Processamento de dados (Spark, Beam, Flink)

Plataformas cloud (Azure, AWS, GCP)

Consultas SQL

Bases de dados NoSQL (MongoDB, Redis)

Contêineres (Docker, Kubernetes)

Git

Scripting e Linux/Unix

Comunicação verbal e escrita

Descrição da oferta de emprego

Localização: Lisboa

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um Machine Learning Engineer para se juntar à nossa equipa.

Responsabilidades

• Colaborar de perto com Data Scientists para operacionalizar serviços baseados em Machine Learning.
• Construir APIs web robustas e escaláveis para a implementação dos nossos modelos de ML.
• Ajudar a desenvolver frameworks que reutilizem soluções técnicas para problemas comuns, promovendo também a colaboração entre projetos e departamentos.
• Promover a adoção de frameworks que acelerem a resolução de desafios de Machine Learning em larga escala.
• Contribuir para o desenvolvimento de pipelines de Machine Learning, abrangendo desde a recolha de dados até à criação e implementação de serviços de inferência.
• Trabalhar em conjunto com equipas de DevOps, arquitetura de software e plataformas.
• Contribuir regularmente para a documentação dos nossos sistemas e ferramentas.

Competências e Qualificações

• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação orientada a objetos, como C# ou Java.
• Experiência com linguagens utilizadas em Data Science, como Python ou R (domínio de pelo menos uma é altamente valorizado).
• Familiaridade com bibliotecas de Machine Learning, como TensorFlow ou Scikit-Learn.
• Compreensão abrangente do ciclo de vida de projetos de Machine Learning.
• Conhecimento de plataformas de streaming/messaging, como Kafka ou RabbitMQ.
• Experiência com pelo menos uma ferramenta de processamento de dados, como Spark, Beam, Flink, etc.
• Familiaridade com pelo menos uma plataforma cloud, como Azure, AWS ou GCP.
• Proficiência em linguagens de consulta como SQL, Spark SQL, etc.
• Experiência com bases de dados NoSQL, como MongoDB, Redis, Cassandra, etc.
• Conhecimento de tecnologias de containers, como Docker e Kubernetes.
• Experiência em processos de construção e lançamento de software, testes unitários, controlo de versões, etc.
• Experiência na utilização de Git.
• Fortes competências em scripting e familiaridade com a linha de comandos Linux/Unix.
• Paixão por Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Excelentes competências de comunicação verbal e escrita, com capacidade para interagir com equipas de produto e engenharia.
• Fluência tanto em C# como em Python.
• Experiência na automação de infraestrutura para treino, avaliação e implementação de algoritmos de ML.
• Familiaridade com Azure e os seus produtos (Databricks, CosmosDB, AKS, Azure DevOps).
• Experiência com plataformas de streaming (conhecimento de Kafka é uma mais-valia).
• Experiência com arquiteturas baseadas em microserviços.
• Proficiência no desenvolvimento de diferentes tipos de APIs web (REST, RPC, gRPC).
• Perfil no GitHub/GitLab com projetos que demonstrem as suas competências.

Se tens paixão por ML/AI e queres integrar uma equipa inovadora, candidata-te agora!