Machine Learning Engineer

Adentis Portugal; Lisboa; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Баланс работа/жизнь

Здравоохранение

Командные мероприятия

Гибкий график

Job summary

Adentis Portugal ищет Backend/Machine Learning Engineer для разработки устойчивого кода на Python, создания и развёртывания API для ML моделей и построения end-to-end ML конвейеров в команде.

Требуется опыт работы с AWS SageMaker, MLflow/Kubeflow, SQL/NoSQL, а также способность писать тестируемый код. Ванация — португальский язык, работа в Португалии.

Qualifications

• Степень в области компьютерной инженерии, информационных технологий или аналогичной
• Не менее 5 лет опыта как Backend Engineer и/или Machine Learning Engineer
• Сильная способность писать устойчивый, продакшн-код на Python или аналогичных языках
• Доказанный опыт применения практик качества кода и качества данных, а также тестовых фреймворков
• Опыт разработки end-to-end конвейеров машинного обучения и рабочих процессов
• Опыт разработки и разворачивания API для моделей машинного обучения
• Твердое знание SQL и NoSQL баз данных
• Опыт с MLOps фреймворками MLflow, Kubeflow или аналогами
• Опыт с AWS решениями, особенно SageMaker и сопутствующими сервисами ML
• Знание полного жизненного цикла модели ML, включая стратегии развёртывания и мониторинга
• Свободное устное и письменное владение португальским языком
• Право на работу в Португалии

Skills

Python

APIs

SQL

NoSQL

MLOps

AWS SageMaker

ML pipelines

Testing frameworks

Education

Степень в компьютерной инженерии/IT

Tools

MLflow

Kubeflow

SageMaker

Job description

Описание

ADENTIS provides Strategy services, including Outsourcing, Team as a Service, and Tech Academies; R&D services, including internships, POCs, and a technology laboratory; and Nearshore services.

Задачи

No tasks specified

Требования

• A degree in Computer Engineering, Information Technology, or a similar field
• At Least 5 years of experience as a Backend Engineer and/or Machine Learning Engineer
• Strong ability to develop robust, production-ready code in Python or equivalent languages
• Proven experience applying code quality and data quality best practices and testing frameworks
• Experience developing end-to-end Machine Learning pipelines and workflows
• Experience developing and deploying APIs for Machine Learning models
• Solid knowledge of SQL and NoSQL databases
• Experience with MLOps frameworks such as MLflow, Kubeflow, or similar
• Experience with AWS solutions, particularly SageMaker and other related Machine Learning services
• Knowledge of the complete Machine Learning model lifecycle, including deployment and monitoring strategies
• Fluent spoken and written Portuguese
• Legal authorization to work in Portugal

Условия

• Work-life balance
• Flexibility in the organizational routine
• Health benefits for employees and their families
• Team-building events
• Agreements with more than 600 partners
• Ongoing training through a professional training and certification center
• Continuous support and feedback through a personalized plan
• Career progression through objective and direct assessments