Lead Data Scientist Senior

Elevus; Lisboa; Híbrido; EUR 70 000 - 90 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Lisboa procura um(a) Data Scientist Senior para liderar uma equipa e desenvolver soluções de Machine Learning e IA Generativa. O candidato ideal terá mais de 5 anos de experiência na área e estará envolvido em decisões estratégicas. Oferecemos um regime híbrido e um ambiente de trabalho inovador e colaborativo.

Serviços

Pacote salarial competitivo

Oportunidades de crescimento profissional

Ambiente de trabalho colaborativo

Qualificações

• 5+ anos de experiência como Data Scientist.
• Experiência em soluções de IA Generativa e Machine Learning.
• Fluência em Python e bibliotecas relevantes.

Responsabilidades

• Liderar uma equipa de Data Scientists.
• Desenhar e desenvolver soluções de IA Generativa.
• Construir e otimizar modelos de Machine Learning.

Conhecimentos

Machine Learning

Inteligência Artificial Generativa

Liderança de equipas

Python

Formação académica

Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science

Ferramentas

numpy

pandas

scikit-learn

PySpark

MLOps

Azure

GCP

AWS

Descrição da oferta de emprego

Estamos a contratar: Lead Data Scientist Senior

Localização: Lisboa

Estás pronto para fazer crescer a tua carreira num ambiente dinâmico e colaborativo? Estamos à procura de um(a) Data Scientist Senior com experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para se juntar à nossa equipa.

Se és apaixonado por criar soluções avançadas de dados, integrar modelos em produção e liderar equipas técnicas, esta oportunidade é para ti!

Sobre a Oportunidade:

Como Data Scientist Senior, serás responsável pelo desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning e GenAI, com foco em inovação, escalabilidade e impacto no negócio.
Para além do trabalho técnico, vais liderar uma equipa em crescimento e reportar diretamente ao responsável da área, assumindo um papel estratégico nas decisões e na evolução do departamento de dados.

Responsabilidades:

• Liderar e apoiar uma equipa de Data Scientists, promovendo boas práticas técnicas e de colaboração;

• Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, pipelines baseados em LLMs);

• Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional (classificação, regressão, clustering, etc.);

• Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features;

• Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines com ferramentas de MLOps (MLflow, CI/CD, monitorização em produção);

• Trabalhar em ambientes cloud (Azure, GCP, AWS) para implementação de soluções escaláveis;

• Comunicar resultados de forma clara e orientada ao impacto no negócio.

O que Procuramos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;

• +5 anos de experiência como Data Scientist;

• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa (transformers, embeddings, prompt engineering);

• Forte domínio de técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;

• Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;

• Experiência com PySpark e grandes volumes de dados;

• Conhecimentos práticos de MLOps (versionamento de modelos, tracking de experiências, deployment, monitorização);

• Experiência em ambientes cloud:

  • Azure (Machine Learning, Data Factory)

  • GCP (Vertex AI, BigQuery)

  • AWS (SageMaker, S3)

Valorizamos

• Experiência em gestão e liderança de equipas técnicas;

• Experiência com modelos LLMs open-source (LLaMA, Mistral, Falcon);

• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith, LlamaIndex;

• Certificações relevantes em cloud (Azure, GCP, AWS);

• Sensibilidade para temas de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.

O que Oferecemos:

• Regime Híbrido (2/3x por semana no escritório);

• Reporte direto ao responsável da área e envolvimento em decisões estratégicas;

• Ambiente de trabalho dinâmico, inovador e colaborativo;

• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;

• Participação em projetos desafiantes e internacionais;

• Pacote salarial competitivo e ajustado à experiência demonstrada.