Junior Data Scientist

Ray Human Capital, Lda; Lisboa; Presencial; EUR 25 000 - 40 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Ray Human Capital, Lda está a recrutar para uma posição de Junior Data Scientist numa empresa tecnológica internacional em forte crescimento, com foco na construção da infraestrutura de dados e operacionalização de modelos de ML da plataforma. A posição oferece elevada autonomia, proximidade aos fundadores e participação nas decisões técnicas.

Responsável por desenvolver pipelines de dados, transformar dados e estruturar features para os modelos, bem como suportar a produção dos modelos.

Qualificações

• Formação académica em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática, Data Science, ou áreas similares
• Experiência profissional mínima de 2 anos como Data Engineer, preferencialmente com contacto com projetos de Machine Learning / AI
• Experiência na construção e gestão de pipelines de dados, transformação e estruturação de dados
• Forte orientação para infraestrutura, qualidade dos dados, escalabilidade e robustez das soluções
• Conhecimentos sólidos de Python e SQL
• Experiência com cloud e infraestruturas de dados
• Valorizam-se conhecimentos de Docker, Kubernetes e CI/CD
• Capacidade de articulação com equipas técnicas internas e externas
• Fluência em Inglês é considerado obrigatório

Responsabilidades

• Gestão e desenvolvimento de pipelines de dados, desde a extração de dados brutos até à transformação e disponibilização de features totalmente estruturadas e preparadas para utilização pelos modelos
• Estruturação e transformação de dados, assegurando o mapeamento de dados genéricos para formatos estruturados e adequados às necessidades dos modelos
• Definição das matrizes de ações a implementar com base nos outputs dos modelos
• Industrialização e colocação dos modelos em produção garantindo uma implementação escalável, robusta e integrada numa infraestrutura comum
• Suporte à implementação dos modelos de Machine Learning
• Garantia da fiabilidade, escalabilidade e eficiência da infraestrutura de dados necessária à operacionalização dos modelos.

Conhecimentos

Python

SQL

Pipelines de dados

Cloud

CI/CD

Docker

Kubernetes

Inglês fluente

Formação académica

Engenharia

Ciências da Computação

Matemática

Data Science

Ferramentas

Docker

Kubernetes

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Estamos a desenvolver um processo de recrutamento para um(a) Junior Data Scientist, que integrará uma empresa tecnológica internacional em fase inicial de crescimento, contribuindo para a construção da infraestrutura de dados e operacionalização dos modelos de Machine Learning da plataforma. Esta posição oferece a oportunidade de ter impacto direto na construção do produto desde a sua génese, com elevada autonomia, proximidade aos fundadores e participação nas principais decisões técnicas, num contexto orientado para a escalabilidade e evolução do negócio.

Principais Responsabilidades

• Gestão e desenvolvimento de pipelines de dados, desde a extração de dados brutos até à transformação e disponibilização de features totalmente estruturadas e preparadas para utilização pelos modelos


• Estruturação e transformação de dados, assegurando o mapeamento de dados genéricos para formatos estruturados e adequados às necessidades dos modelos


• Definição das matrizes de ações a implementar com base nos outputs dos modelos


• Industrialização e colocação dos modelos em produção garantindo uma implementação escalável, robusta e integrada numa infraestrutura comum


• Suporte à implementação dos modelos de Machine Learning


• Garantia da fiabilidade, escalabilidade e eficiência da infraestrutura de dados necessária à operacionalização dos modelos.

Perfil Pretendido

• Formação académica em Engenharia, Ciências da Computação, Matemática, Data Science, ou áreas similares


• Experiência profissional mínima de 2 anos como Data Engineer, preferencialmente com contacto com projetos de Machine Learning / AI


• Experiência na construção e gestão de pipelines de dados, transformação e estruturação de dados


• Forte orientação para infraestrutura, qualidade dos dados, escalabilidade e robustez das soluções


• Conhecimentos sólidos de Python e SQL


• Experiência com cloud e infraestruturas de dados


• Valorizam-se conhecimentos de Docker, Kubernetes e CI/CD


• Capacidade de articulação com equipas técnicas internas e externas


• Fluência em Inglês é considerado obrigatório

Oportunidade

• Oportunidade Integração numa empresa tecnológica com forte potencial de crescimento


• Participação direta na construção de um produto digital desde fases iniciais


• Elevado nível de autonomia e impacto nas decisões estratégicas


• Pacote remuneratório competitivo, ajustado à experiência demonstrada


• Perspetivas reais de evolução profissional a médio prazo.