Data Expert Engineer – MC Digital | Maia

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Maia

Presencial

EUR 55 000 - 85 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Salário competitivo
Seguro de saúde
Plano de telecomunicações com voz/dado
Programa Flex It Up

Resumo da oferta

A MC Digital está a recrutar um/a Data Expert Engineer para liderar tecnicamente a equipa de Insights & Strategy, integrando dados semânticos, IA e engenharia de dados para suportar a transformação digital do retalho.

Procuramos alguém com 5-8+ anos de experiência, forte domínio de Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow) e Google Cloud, bem como competências em Python, APIs (FastAPI) e IA generativa. A posição oferece ambiente desafiante, progressão interna e benefícios variados.

Qualificações

  • Experiência de 5 a 8+ anos em funções seniores de dados, IA ou análise avançada.
  • Sólida experiência com plataformas modernas de dados e analytics.
  • Conhecimentos avançados de Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Apps e MLflow).
  • Experiência com serviços Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI).
  • Gestão de identidades e acessos, segurança e governação de dados.
  • Domínio de Python aplicado a engenharia de dados avançada.
  • Experiência com APIs (FastAPI) e integração com modelos de linguagem (Anthropic, LangChain).
  • Experiência em camadas semânticas para SQL avançado, analytics e IA.
  • Conhecimentos em inferência causal e métodos quasi-experimentais.
  • Capacidade de liderança técnica e comunicação entre equipas.

Responsabilidades

  • Atuar como interlocutor técnico entre camada semântica, IA e Data Engineering.
  • Garantir alinhamento das soluções de dados com requisitos do negócio.
  • Definir e validar modelos semânticos, assegurando métricas de qualidade.
  • Desenhar e melhorar a integração entre camada semântica e IA.
  • Assegurar acesso contextualizado à informação com governança de dados.
  • Identificar lacunas de métricas e de linhagem na camada semântica.
  • Comunicar necessidades às equipas, definindo critérios orientados ao produto.
  • Aplicar métodos de inferência causal para analisar desempenho comercial e operacional.
  • Traduzir análises causais em recomendações acionáveis.
  • Liderar a equipa com revisões de código e normas de engenharia.
  • Contribuir para decisões de arquitetura de dados e IA.
  • Colaborar com Analytics Engineers, Data Engineers e Product Managers.

Conhecimentos

Databricks
Python
APIs com FastAPI
LangChain
Anthropic
Inferência causal
M/L modelos e IA generativa
Liderança técnica
Gestão de dados e governança

Ferramentas

Databricks Delta Lake
Unity Catalog
Databricks Apps
MLflow
Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub)
Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

A MC Digital está a recrutar um/a Data Expert Engineer para integrar a equipa de Insights & Strategy, inserida no centro de excelência de Data, AI & Analytics. A função terá um papel central na ligação entre a camada semântica, os agentes de inteligência artificial e a engenharia de dados, apoiando a transformação digital da MC através de soluções analíticas avançadas.

A MC Digital é a área de Tecnologias de Informação da MC e trabalha na aplicação da tecnologia e da inteligência artificial ao setor do retalho, com o objetivo de criar maior conveniência, melhorar a experiência dos clientes e apoiar decisões de negócio assentes em dados.

Principais responsabilidades
  • Atuar como principal interlocutor técnico entre a camada semântica, os agentes de inteligência artificial e as equipas de Data Engineering;
  • Garantir o alinhamento das soluções de dados e inteligência artificial com os requisitos e objetivos do negócio;
  • Definir e validar modelos semânticos, assegurando a cobertura, qualidade e disponibilidade das métricas certificadas;
  • Desenhar, manter e melhorar a integração entre a camada semântica e os agentes de inteligência artificial;
  • Garantir um acesso consistente, controlado e contextualizado à informação;
  • Identificar métricas em falta, granularidade inadequada, falhas de linhagem e outras lacunas na camada semântica;
  • Comunicar necessidades às equipas de Data Engineering, definindo critérios de aceitação claros e orientados para o produto;
  • Aplicar métodos de inferência causal para analisar fatores de desempenho comercial e operacional;
  • Utilizar abordagens como Difference-in-Differences, Regression Discontinuity Design, Instrumental Variables, CausalML e DoWhy;
  • Traduzir os resultados das análises causais em recomendações claras e acionáveis;
  • Colaborar com Decision Scientists no apoio à tomada de decisões estratégicas no ecossistema Vision One;
  • Promover uma cultura analítica baseada em evidência causal, para além da análise de correlações;
  • Liderar tecnicamente a equipa através de acompanhamento, revisões de código e definição de normas de engenharia;
  • Participar nas decisões de arquitetura das soluções de dados e inteligência artificial;
  • Colaborar com Analytics Engineers, Data Engineers e Product Managers;
  • Representar a equipa em fóruns técnicos internos e externos.
Perfil procurado
  • Formação superior em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Engenharia Industrial, Matemática ou área relacionada;
  • Entre cinco e oito anos, ou mais, de experiência em funções séniores nas áreas de dados, inteligência artificial ou análise avançada;
  • Experiência sólida com plataformas modernas de dados e analytics;
  • Conhecimentos avançados de Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Apps e MLflow;
  • Experiência com serviços Google Cloud Platform, como BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub e Vertex AI;
  • Conhecimentos de gestão de identidades e acessos, segurança e governação de dados;
  • Domínio de Python aplicado a engenharia de dados avançada;
  • Experiência no desenvolvimento e integração de APIs com FastAPI;
  • Experiência com bibliotecas e plataformas de modelos de linguagem, como Anthropic e LangChain;
  • Experiência na construção e utilização de camadas semânticas para SQL avançado, analytics e agentes de inteligência artificial;
  • Conhecimentos avançados de inferência causal e métodos quasi-experimentais;
  • Experiência na integração de abordagens de modelos de linguagem e inteligência artificial generativa;
  • Conhecimentos de prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation e avaliação de resultados de modelos;
  • Capacidade de liderança técnica, comunicação clara e influência junto de diferentes equipas;
  • Forte interesse e competências nas áreas de inteligência artificial e engenharia de dados.
O que a empresa oferece
  • Salário competitivo;
  • Ambiente de trabalho colaborativo e tecnologicamente desafiante;
  • Integração numa equipa dinâmica e multidisciplinar;
  • Possibilidades de progressão profissional e mobilidade interna;
  • Subsídio de alimentação através do Cartão Dá;
  • Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento para colaboradores efetivos;
  • Programa Flex It Up, com dias de descanso adicionais, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível, quando aplicável;
  • Programa de benefícios flexíveis, quando aplicável;
  • Seguro de saúde e seguro de vida para colaboradores efetivos;
  • Possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
  • Plano de integração e formação inicial;
  • Acesso a uma plataforma de formação contínua e a um programa de literacia financeira;
  • Programas de mobilidade interna e promoção de talento;
  • Programa Somos Sonae, com apoio psicossocial, financeiro e jurídico;
  • Sessões de Ergocoaching;
  • Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
  • Vacina contra a gripe e respetiva aplicação, mediante adesão voluntária;
  • Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas;
  • Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores;
  • Programas de férias durante as pausas letivas;
  • Kit de nascimento para filhos de colaboradores;
  • Café e fruta disponibilizados gratuitamente no local de trabalho.
Candidatura

Esta é uma oportunidade para assumir uma posição de liderança técnica na MC Digital e contribuir para o desenvolvimento de soluções de dados, analytics e inteligência artificial com impacto direto no setor do retalho.

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