Hybrid Full-Stack Data Engineer — Growth & Innovation

IRIUM Portugal; Lisboa; Híbrido; EUR 55 000 - 85 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Remuneração conforme experiência

Formação tecnológica contínua

Seguro de saúde e benefícios sociais

Resumo da oferta

A IRIUM Portugal procura um Full Stack Data Engineer para se juntar à equipa em Lisboa, com regime híbrido. O candidato ideal tem forte experiência em Python, SQL, bases de dados relacionais e em deployment de modelos para ambientes produtivos.

Oferecemos remuneração competitiva conforme experiência e oportunidades de formação tecnológica. Procuramos profissional com pelo menos 5 anos de experiência, conhecimentos em AWS, Spark/PySpark, RGPD e práticas Agile.

Qualificações

• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar.
• Experiência de pelo menos 5 anos em funções semelhantes.
• Experiência em desenvolvimento de aplicações e/ou trabalho em ambientes de produção.
• Experiência em programação, debugging e resolução de problemas.
• Experiência em manipulação e processamento de dados utilizando Python.
• Experiência com bases de dados relacionais e SQL.
• Experiência no deployment de modelos para ambientes produtivos.

Conhecimentos

Python

SQL

NoSQL

Git

Jupyter Notebooks

Cloud AWS

Apache Spark / PySpark

Data Science knowledge

RGPD knowledge

Agile methodologies

Jira

Confluence

Inglês fluente

Português

Energy Utilities market knowledge

Formação académica

Licenciatura em Engenharia Informática / Engenharia de Software ou área similar

Ferramentas

Git

Jupyter Notebooks

AWS

Apache Spark / PySpark

Jira

Confluence

Descrição da oferta de emprego

A IRIUM Portugal procura um Full Stack Data Engineer para se juntar à equipa em Lisboa, com regime híbrido. O candidato ideal tem forte experiência em Python, SQL, bases de dados relacionais e em deployment de modelos para ambientes produtivos.

Oferecemos remuneração competitiva conforme experiência e oportunidades de formação tecnológica. Procuramos profissional com pelo menos 5 anos de experiência, conhecimentos em AWS, Spark/PySpark, RGPD e práticas Agile.