Remote Senior DataOps Engineer - Data Pipelines & CI/CD

IRIUM Portugal; Aveiro; Presencial; EUR 40 000 - 46 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Medical insurance

Flexible pay

Professional training access

Resumo da oferta

A IRIUM Portugal procura um Senior DataOps Engineer para desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, assegurando qualidade e governança em ambientes multi-cloud. Responsável por modelos, data warehouses e automação de CI/CD usando Airflow, DBT e AWS.

O candidato ideal tem ≥5 anos de experiência em data engineering com forte exposição a DevOps, Python e técnicas de orquestração, trabalhando com Spark e ambientes como Redshift/Snowflake. Regime remoto nacional.

Qualificações

• 5+ anos de experiência em data engineering com exposure a DevOps.
• Fortes habilidades em SQL e modelação de dados.
• Proficiência em Python; conhecimento de Scala/Java/Go é útil.
• Experiência com Airflow e DBT para pipelines de dados.
• Conhecimento avançado de AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Lambda, Kinesis).
• Experiência com CI/CD e IaC (CDK/CloudFormation).
• Conhecimento de governança, lineage e segurança de dados.

Responsabilidades

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming).
• Desenvolver e otimizar modelos, data warehouses e lakehouse.
• Construir e automatizar pipelines CI/CD para dados e deployments.
• Garantir qualidade, lineage e governança entre ambientes.
• Conduzir resolução de incidentes e análise de causa raiz.

Conhecimentos

SQL

Data modelling

Python

Data pipelines

CI/CD

DevOps

Security & governance

Ferramentas

Airflow

DBT

Spark

AWS

Redshift

Snowflake

Kinesis

Docker

Kubernetes

CDK/CloudFormation

Grafana/CloudWatch

Kafka

Descrição da oferta de emprego

A IRIUM Portugal procura um Senior DataOps Engineer para desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, assegurando qualidade e governança em ambientes multi-cloud. Responsável por modelos, data warehouses e automação de CI/CD usando Airflow, DBT e AWS.

O candidato ideal tem ≥5 anos de experiência em data engineering com forte exposição a DevOps, Python e técnicas de orquestração, trabalhando com Spark e ambientes como Redshift/Snowflake. Regime remoto nacional.