Expert Data Engineer

MC; Lisboa; Presencial; EUR 60 000 - 90 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Subsídio de Alimentação em Cartão Dá

Plano de Telecomunicações com voz, dat

Programa Flex it Up - Dias Off Extra

Seguro de Saúde e de Vida

Programa de Benefícios Flexíveis

Onboarding e Formação contínua

Bolsa de Mérito para filhos de colabor

Mobilidade Interna

Resumo da oferta

A MC está à procura de um Expert Data Engineer para integrar a equipa de Data, AI & Analytics COE em Lisboa. O(a) candidato(a) definirá e governará a arquitetura de data products e pipelines, assegurando coerência entre domínios e alinhamento com a plataforma de dados.

Requer-se experiência em SQL, Python e PySpark, bem como conhecimento sólido de processamento distribuído (Spark/Databricks/Hadoop) e ambientes Cloud (Azure/AWS/GCP).

Qualificações

• Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas similares.
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados.
• Arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Lake/ Data Warehouse).
• SQL, Python e PySpark (ou equivalentes) com foco em dados em grande volume.

Responsabilidades

• Definir e governar a arquitetura dos data products e pipelines de Data Engineering.
• Estabelecer standards e boas práticas de Data Engineering para ingestão, transformação e modelação.
• Desenvolver práticas de engenharia de referência (idempotência, reprocessamentos, versionamento, observabilidade).

Conhecimentos

Data Architecture

Data Engineering

SQL

Python

PySpark

Databricks

Spark

Cloud

CI/CD

Observability

Git

Formação académica

Engenharia

Ferramentas

Databricks

Spark

Hadoop

Azure

AWS

GCP

Git

Descrição da oferta de emprego

Somos uma empresa de todos e para todos. Na MC, colocamos as pessoas no centro: clientes, colaboradores e comunidade. Criamos valor juntos, inovamos a cada passo e lideramos de forma próxima, reconhecendo as qualidades de cada um. Diferentes histórias e ideias unem-nos no mesmo propósito: crescer e chegar à melhor versão de nós próprios. Porque tudo o que somos, conseguimos juntos.

Estamos à procura de Expert Data Engineer para a nossa equipa de Data, AI & Analytics COE e acreditamos que seremos #betterwithyou!

Contamos contigo para…

• Definir e governar a arquitetura dos data products e pipelines de Data Engineering, assegurando coerência transversal entre domínios e alinhamento com a plataforma de dados;
• Estabelecer, evoluir e implementar standards, princípios e boas práticas de Data Engineering, aplicáveis às equipas, cobrindo ingestão, transformação, modelação, design de data products e consumo para analytics, reporting e AI;
• Desenvolver e garantir a adoção de práticas de engenharia de referência, incluindo idempotência, reprocessamentos, controlo de dependências, versionamento, observabilidade e SLAs de dados;
• Definir, acompanhar e suportar migrações, evoluções e upgrades tecnológicos dos data products, em articulação com a Plataforma de Dados, garantindo continuidade funcional, validação de dados e redução sustentada da dívida técnica;
• Definir e implementar o roadmap técnico da área de Data Engineering, assegurando a evolução tecnológica contínua dos data products;
• Atuar como referência técnica para decisões complexas e definição da melhor abordagem para problemas centrados em dados;
• Manter uma visão holística sobre a stack tecnológica, padrões de desenvolvimento e ferramentas utilizadas em Data Engineering;
• Colaborar com outras equipas de Engenharia, garantindo que as soluções de Data Engineering respondem a requisitos técnicos e funcionais de elevada complexidade.

• Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas similares;
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Lakehouse e plataformas analíticas híbridas, integrando Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em linguagens SQL, Python e PySpark (ou tecnologias equivalentes);
• Conhecimento sólido e experiência em processamento distribuído (ex.: Spark, Databricks, Hadoop, Hive);
• Experiência em ambientes Cloud (ex.: Azure, GCP ou AWS);
• Experiência no processamento de grandes volumes de dados, em batch e/ou streaming;
• Forte conhecimento de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento (Git), automatização e pipelines CI/CD.
• Elevada capacidade de análise, atenção ao detalhe e estruturação de informação complexa;
• Forte sentido de responsabilidade técnica, pensamento crítico e visão sistémica;
• Autonomia, proatividade e orientação para soluções técnicas sustentáveis de longo prazo;
• Capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipas multidisciplinares (Produto, Engenharia, Data Platform e Negócio);
• Curiosidade contínua e vontade de evoluir tecnologicamente e influenciar boas práticas.

• Subsídio de Alimentação em Cartão Dá;
• Plano de Telecomunicações com voz, dados e equipamento (a colaboradores efetivos);
• Programa Flex it Up - Dias Off Extra, Licenças sem Vencimento, Modelo de Trabalho Flexível (quando aplicável);
• Seguro de Saúde e de Vida (a colaboradores efetivos) com possibilidade de extensão do Seguro de Saúde ao agregado familiar com condições vantajosas;
• Programa de Benefícios Flexíveis (quando aplicável);
• Plano de Onboarding e Formação inicial, plataforma de Formação Contínua e Programa de Literacia Financeira;
• Prémios Escolares e Bolsas de Mérito para filhos de colaboradores (ensino regular e ensino inclusivo), bem como Programas de Férias nas pausas letivas;
• Programas de Mobilidade Interna para a promoção de talento;
• Vacina contra a Gripe incluindo a sua aplicação (adesão voluntária);
• Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores;
• Sessões de Ergocoaching;
• Programas de Promoção da Saúde Mental e Consultas de Nutrição;
• Programa de Descontos e Parcerias em mais de 300 marcas de referência;
• Disponibilização de café e fruta gratuitamente no local de trabalho;
• Salário Competitivo;
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.

Compromisso de D&I MC Sonae:

Trabalhamos para criar um ambiente de trabalho assente na riqueza de perfis e com foco na singularidade, garantindo que todos se sentem respeitados, valorizados pelas suas competências e têm confiança na organização.