Engenheiro de Dados/Machine Learning

LUZA Group; Oliveira de Azeméis; Híbrido; EUR 30 000 - 45 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor automotivo procura um(a) Engenheiro(a) de Dados/Engenheiro(a) de Machine Learning para desenvolver tecnologias de apoio à decisão. O papel envolve implementar algoritmos de Reinforcement Learning e integrar dados reais com simulações. É necessária formação em Engenharia e experiência comprovada em Python, além de conhecimento em sistemas industriais. O modelo de trabalho pode ser presencial, híbrido ou remoto.

Qualificações

• Experiência mínima de 2 anos em programação, preferencialmente em Python.
• Conhecimentos práticos de Reinforcement Learning.
• Conhecimentos em integração de sistemas.

Responsabilidades

• Explorar e implementar algoritmos de RL em cenários industriais simulados.
• Desenvolver agentes de RL para otimização.
• Integrar dados reais com simulações do FlexSim.

Conhecimentos

Programação em Python

Reinforcement Learning

Integração de sistemas

Formação académica

Formação superior em Engenharia Informática, Eletrotécnica ou equivalente

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Descrição da oferta de emprego

Overview

A LUZA Group procura um(a) Engenheiro(a) de Dados/Engenheiro(a) de Machine Learning para integrar um projeto de inovação no setor automotivo, focado no desenvolvimento de algoritmos de Reinforcement Learning (RL) treinados com recurso a simulações no FlexSim, e na sua integração com sistemas MES. O candidato selecionado será responsável por desenvolver tecnologias de apoio à decisão para gestores de fábrica, produção e logística, contribuindo para a otimização de processos industriais e operacionais em ambiente real.

Responsabilidades e Tarefas da Função

• Explorar e implementar algoritmos de RL aplicados a cenários industriais simulados
• Desenvolver agentes de RL capazes de interagir com o FlexSim (para treino) e aprender políticas de otimização
• Integrar dados reais provenientes de sistemas MES com simulações do FlexSim
• Desenvolver dashboards e software de apoio à decisão orientado a gestores operacionais
• Integração e teste das soluções em ambiente piloto industrial, ajustando o modelo com feedback real
• Documentar metodologias e apoiar a transferência de conhecimento para a equipa e utilizadores finais

Requisitos Obrigatórios

• Formação superior em Engenharia Informática, Eletrotécnica e de Computadores, Mecânica ou equivalente (QNQ 6 Licenciatura).
• Experiência comprovada em programação, preferencialmente em Python (bibliotecas de ML/IA como TensorFlow ou PyTorch), de pelo menos 2 anos.
• Conhecimentos práticos de Reinforcement Learning
• Conhecimentos em integração de sistemas

Requisitos Preferenciais

• Experiência em manipulação e análise de dados industriais (produção, logística, MES)
• Conhecimentos e experiência em integração de sistemas (MES, ERP, SCADA)
• Conhecimentos de mecanismos de explicabilidade (XAI) para interpretação de resultados de Machine Learning
• Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica e de Computadores, Mecânica ou equivalente
• Modelo de trabalho preferencial: Presencial. É possível o modelo de híbrido ou remoto, com deslocações periódicas à LUZA Group (Oliveira de Azeméis) e a Unidades Industriais em Portugal (Centro/Norte)

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