Data Scientist (Porto,Hibrido)

Shore; Porto; Presencial; EUR 50 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Shore está a recrutar uma posição de Data Scientist em Porto para explorar e transformar dados em insights que orientem decisões de negócio.

Precisa-se de experiência robusta em estatística, ML/DL, text mining e visualização de dados, com domínio de Python e SQL. O candidato ideal trabalha com dados estruturados e não estruturados em ambientes de Big Data, contribuindo para soluções de negócio fundamentadas.

Qualificações

• Experiência mínima de 6+ anos em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
• Sólidos conhecimentos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e exploração de dados.
• Experiência com técnicas de text mining e ambientes de Big Data.
• Conhecimentos de visualização de dados e data storytelling.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções matemáticas.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e avaliar dados para antecipar necessidades de negócio e operacionais.
• Assegurar o ciclo de tratamento e valorização dos dados, desde a recolha até à exploração.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de ML e DL, visualizações dinâmicas e data storytelling.
• Aplicar estatística, text mining, geolocalização e análise de dados de Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias a bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar a qualidade e fiabilidade dos dados, apresentar resultados e integrá-los nos SI.
• Traduzir necessidades de negócio em problemas matemáticos ou estatísticos, comparar modelos.

Conhecimentos

Data Science

Python

SQL

Statistics

Machine Learning

Deep Learning

Data Visualization

Big Data

Descrição da oferta de emprego

Principais Responsabilidades

• Explorar, analisar e avaliar dados estruturados e não estruturados, internos ou externos, para antecipar necessidades de negócio e operacionais.
• Assegurar todo o ciclo de tratamento e valorização dos dados, desde a recolha e análise da qualidade até à preparação, correção e exploração.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de machine learning e deep learning, visualizações dinâmicas e data storytelling.
• Aplicar técnicas de estatística, text mining, geolocalização e análise de dados provenientes de ambientes de Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias ao nível de bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar a qualidade e fiabilidade dos dados, apresentar os resultados e integrá-los nos sistemas de informação.
• Traduzir necessidades de negócio em problemas matemáticos ou estatísticos, comparando diferentes modelos e avaliando as respetivas vantagens e limitações.

Requisitos mínimos

• 6+ anos de experiência em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimentos sólidos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e exploração de dados.
• Experiência com técnicas de text mining e ambientes de Big Data.
• Conhecimentos de visualização de dados e data storytelling.
• Experiência em avaliação da qualidade, integridade e fiabilidade dos dados.
• Conhecimentos de modelação de dados, datamarts e data warehouses.
• Capacidade para traduzir necessidades de negócio em soluções matemáticas e estatísticas.
• Boa capacidade analítica, de comunicação e resolução de problemas.