Data Scientist Hybrid: Predictive Analytics & ML

Shore; Porto; Presencial; EUR 50 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Shore está a recrutar uma posição de Data Scientist em Porto para explorar e transformar dados em insights que orientem decisões de negócio.

Precisa-se de experiência robusta em estatística, ML/DL, text mining e visualização de dados, com domínio de Python e SQL. O candidato ideal trabalha com dados estruturados e não estruturados em ambientes de Big Data, contribuindo para soluções de negócio fundamentadas.

Qualificações

• Experiência mínima de 6+ anos em Data Science e análise de dados estruturados e não estruturados.
• Sólidos conhecimentos de estatística, modelação preditiva e prescritiva.
• Experiência com algoritmos de machine learning e deep learning.
• Domínio de Python e SQL para análise, tratamento e exploração de dados.
• Experiência com técnicas de text mining e ambientes de Big Data.
• Conhecimentos de visualização de dados e data storytelling.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções matemáticas.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e avaliar dados para antecipar necessidades de negócio e operacionais.
• Assegurar o ciclo de tratamento e valorização dos dados, desde a recolha até à exploração.
• Desenvolver análises preditivas e prescritivas, modelos de ML e DL, visualizações dinâmicas e data storytelling.
• Aplicar estatística, text mining, geolocalização e análise de dados de Big Data.
• Identificar fontes de dados relevantes e propor melhorias a bases de dados, datamarts e data warehouses.
• Avaliar a qualidade e fiabilidade dos dados, apresentar resultados e integrá-los nos SI.
• Traduzir necessidades de negócio em problemas matemáticos ou estatísticos, comparar modelos.

Conhecimentos

Data Science

Python

SQL

Statistics

Machine Learning

Deep Learning

Data Visualization

Big Data

Descrição da oferta de emprego

A Shore está a recrutar uma posição de Data Scientist em Porto para explorar e transformar dados em insights que orientem decisões de negócio.

Precisa-se de experiência robusta em estatística, ML/DL, text mining e visualização de dados, com domínio de Python e SQL. O candidato ideal trabalha com dados estruturados e não estruturados em ambientes de Big Data, contribuindo para soluções de negócio fundamentadas.