Data Platform Lead

ELEVUS; Lisboa; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Elevus procura um Data Platform Lead para liderar a arquitetura de plataformas de dados, assegurando governança, qualidade de dados e padrões de desenvolvimento. O papel combina liderança técnica com participação prática em engenharia de dados, incluindo ingestion, modelação e Data Products.

A posição envolve orientar equipas, definir o roadmap técnico, promover boas práticas e colaborar com Stakeholders de negócio para traduzir requisitos em soluções escaláveis e seguras.

Formación

• Experiência em desenho e desenvolvimento de plataformas de dados.
• Conhecimentos de Databricks, Data Mesh e Data Products.
• Conhecimentos em Data Governance, Data Quality, Data Lineage e Access Control.
• Capacidade de liderança técnica e mentoria de engenheiros.
• Experiência com APIs REST, GraphQL; SQL, Python/Scala.
• Infraestrutura como código (Terraform).

Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e implementar componentes da arquitetura de plataformas de dados.
• Definir standards técnicos para ingestão, transformação e modelação de dados.
• Liderar decisões arquiteturais mantendo alinhamento com Data Governance, segurança e privacidade.
• Contribuir no desenvolvimento de soluções com escrita de código e revisão de PRs.
• Definir práticas de Data Quality, Data Lineage e Access Control.
• Liderar a equipa tecnica com mentoring e Code Reviews.
• Planear o roadmap técnico da equipa e gerir dívida técnica.
• Colaborar com equipas de negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas.
• Apoiar recrutamento e onboarding de novos elementos.

Conocimientos

Databricks

Data Ingestion

Data Modelling

Data Products

Data Governance

Data Quality

Data Lineage

Access Control

APIs REST

GraphQL

Python

Scala

SQL

Data Mesh

Federated Data

Herramientas

Terraform

Descripción del empleo

Enquadramento da Função

Procuramos um Data Platform Lead para assumir responsabilidades de liderança técnica no desenho, desenvolvimento e evolução de plataformas empresariais de dados, assegurando a consistência arquitetural, a qualidade da informação e a implementação de boas práticas de Data Engineering e Data Governance.

A função combina conhecimentos avançados de Data Platform Architecture, Data Engineering e Data Governance com responsabilidades de orientação técnica de equipas, definição de padrões de desenvolvimento e implementação de soluções escaláveis e reutilizáveis.

O profissional terá um papel ativo no desenvolvimento da arquitetura da plataforma, incluindo processos de ingestão, modelação de dados e construção de Data Products, mantendo uma forte componente prática de desenvolvimento e revisão de código.

Trata-se de uma função de liderança técnica que exige capacidade para conciliar a execução direta de atividades de engenharia com a orientação e desenvolvimento de competências de outros profissionais.

Principais Responsabilidades

• Desenhar, desenvolver e implementar componentes essenciais da arquitetura de plataformas empresariais de dados, incluindo processos de ingestão, modelação e Data Products governados;
• Definir standards técnicos e padrões de desenvolvimento para ingestão, transformação e modelação de dados, promovendo a consistência das soluções;
• Liderar decisões arquiteturais, assegurando o alinhamento entre a evolução da plataforma e os requisitos de Data Governance, segurança e privacidade;
• Participar diretamente no desenvolvimento de soluções, incluindo escrita de código, revisão de Pull Requests e implementação de componentes críticos da plataforma;
• Definir e orientar práticas de Data Quality, Data Lineage e Access Control, garantindo a qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados;
• Assegurar a liderança técnica diária da equipa, promovendo o desenvolvimento de competências através de acompanhamento, mentoria e Code Reviews;
• Planear e priorizar o roadmap técnico da equipa, conciliando o desenvolvimento de novas funcionalidades com atividades de manutenção e gestão de dívida técnica;
• Colaborar com equipas de negócio, arquitetura e tecnologia na tradução de requisitos funcionais em soluções técnicas;
• Apoiar processos de recrutamento e integração de novos elementos, facilitando o conhecimento da arquitetura e das práticas de desenvolvimento;
• Promover boas práticas de Engenharia de Software, incluindo qualidade de código, testes, documentação e reutilização de componentes;
• Contribuir para a evolução contínua da plataforma, assegurando a sua escalabilidade, manutenção e alinhamento com os objetivos tecnológicos;
• Colaborar com stakeholders das áreas de Product, Data Architecture e Data Governance na definição e implementação de soluções consistentes e sustentáveis.

Requisitos

• Experiência comprovada no desenho e desenvolvimento de plataformas empresariais de dados, preferencialmente com Databricks ou arquiteturas Lakehouse equivalentes;
• Conhecimentos avançados de processos de Data Ingestion, Canonical/Conformed Data Modelling e desenvolvimento de Data Products reutilizáveis;
• Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Access Control, Security, Privacy e técnicas de anonimização em ambientes regulamentados;
• Experiência na definição de orientações arquiteturais e promoção da sua adoção por equipas de engenharia;
• Experiência na liderança técnica e mentoria de engenheiros, incluindo acompanhamento de desenvolvimento e realização de Code Reviews;
• Capacidade de conciliar responsabilidades de liderança técnica com participação direta no desenvolvimento de soluções;
• Conhecimentos de Data Mesh e arquiteturas federadas de Data Products;
• Experiência com ecossistemas de dados Cloud-Native e ferramentas modernas de Engenharia de Software;
• Conhecimentos de desenho de APIs REST e GraphQL, incluindo gestão de schemas, contratos, versionamento e respetiva governação;
• Conhecimentos de Python e/ou Scala e SQL;
• Experiência com Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform;
• Capacidade de comunicação de conceitos técnicos e decisões arquiteturais a interlocutores técnicos e não técnicos;
• Capacidade de análise crítica e resolução de problemas técnicos complexos;
• Capacidade de planeamento e gestão de prioridades técnicas;
• Orientação para a qualidade, eficiência de execução e desenvolvimento das competências da equipa;
• Capacidade de colaboração com equipas multidisciplinares.

Valorizamos

• Experiência específica com Databricks e arquiteturas Lakehouse;
• Conhecimentos de tecnologias de Knowledge Graphs, incluindo RDF, Property Graphs, Neo4j e Graph-Based Analytics;
• Experiência na implementação de arquiteturas Data Mesh ou modelos federados de gestão de dados;
• Conhecimentos de Terraform aplicados à automação de infraestruturas;
• Experiência na definição e evolução de plataformas de dados em ambientes sujeitos a requisitos de segurança e privacidade;
• Experiência no desenvolvimento de modelos de dados e componentes reutilizáveis para diferentes domínios de negócio;
• Capacidade de promover a adoção de boas práticas de engenharia e governação de dados em equipas técnicas.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com elevada experiência técnica em Data Engineering e arquitetura de plataformas de dados, capaz de assumir a liderança técnica de uma equipa e contribuir diretamente para o desenvolvimento de soluções escaláveis, seguras e sustentáveis.

Deverá combinar profundidade técnica com competências de orientação e mentoria, demonstrando capacidade para definir padrões arquiteturais, tomar decisões técnicas e apoiar a evolução das competências dos elementos da equipa.

A capacidade de conciliar desenvolvimento prático, liderança técnica e planeamento será essencial, assim como o rigor na implementação de mecanismos de governação, qualidade, segurança e rastreabilidade dos dados.

Valorizamos um perfil analítico, pragmático e orientado para resultados, capaz de promover a excelência técnica, a colaboração entre equipas e a evolução contínua de plataformas empresariais de dados.