Data Engineer with Dataiku (Hibrido, Lisboa)

Shore; Lisboa; Presencial; EUR 45 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Shore procura um Engenheiro de Dados com 3–6 anos de experiência para desenhar, desenvolver e manter fluxos de preparação de dados usando Dataiku, criar datasets para analytics e casos de uso de ML.

Irá transformar dados com SQL/Python, manter pipelines, colaborar com Data Engineers, apoiar analises exploratórias, iniciativas de Generative AI e assegurar a qualidade de dados. Desenvolver dashboards Power BI quando necessário.

Qualificações

• 3–6 anos de experiência em Data Engineering, Analytics ou BI.
• Experiência prática com Dataiku para preparação, transformação e workflows analíticos.
• Conhecimentos sólidos de SQL e/ou Python, modelagem de dados e qualidade de dados.
• Experiência com Power BI (modelação de dados, DAX, dashboards) é um plus.
• Compreensão de fundamentos de ciência de dados e fluxos analíticos.
• Exposição a ML, Generative AI/LLM ou plataformas de dados em cloud é vantagem.
• Fluência em Inglês (escrito e falado).

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter fluxos de preparação de dados usando Dataiku.
• Construir e otimizar datasets para analytics, reporting e casos de uso de ML.
• Realizar limpeza, transformação, enriquecimento e engenharia de features com Dataiku.
• Desenvolver e manter pipelines de dados e ativos analíticos.
• Colaborar com Data Engineers para assegurar fiabilidade, escalabilidade e qualidade.
• Apoiar análises exploratórias e workflows de ciência de dados no Dataiku.
• Contribuir para iniciativas de Generative AI, incluindo analytics baseados em LLM.
• Garantir qualidade, consistência e usabilidade de dados em soluções analíticas.
• Apoiar documentação, melhores práticas e partilha de conhecimento na equipa de dados.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios Power BI quando necessário.

Conhecimentos

Dataiku

SQL

Python

Power BI

Data modelling

Data quality

Generative AI/LLM

Inglês

Ferramentas

Dataiku

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Empresa

A Shore é uma empresa portuguesa de tecnologia que liga talento a inovação desde 2007. Especializada na gestão de talento tecnológico, deu em 2026 um novo salto, expandindo a sua oferta para áreas de Software Engineering, Data & AI e IT Core Services, posicionando-se como um parceiro end-to-end na transformação digital. Trabalhamos com alguns dos principais players de setores como banca, telecomunicações, saúde e setor público, desenvolvendo soluções escaláveis, orientadas a dados e com impacto real no negócio. Na Shore, combinamos know-how técnico, cultura de proximidade e foco nas pessoas para construir tecnologia com propósito e equipas preparadas para o futuro.

Descrição da Função

• Design, develop, and maintain data preparation workflows using Dataiku.


• Build and optimize datasets for analytics, reporting, and machine learning use cases.


• Perform data cleansing, transformation, enrichment, and feature engineering using Dataiku visual recipes and code-based workflows.


• Develop and maintain data pipelines and analytical data assets.


• Collaborate with Data Engineers to ensure data reliability, scalability, and quality.


• Support exploratory data analysis and data science workflows within Dataiku.


• Contribute to Generative AI initiatives, including LLM-based analytics and AI‑assisted insights.


• Ensure data quality, consistency, and usability across analytical solutions.


• Support documentation, best practices, and knowledge sharing within the data team.


• Develop and maintain Power BI dashboards and reports when required.

Requisitos Mínimos

• 3–6 years of experience in Data Engineering, Analytics, or BI roles.


• Hands‑on experience with Dataiku for data preparation, transformation, and analytics workflows.


• Strong knowledge of SQL and/or Python, data modelling, and data quality principles.


• Experience with Power BI (data modelling, DAX, dashboards) is a plus.


• Understanding of data science fundamentals and analytics workflows.


• Exposure to machine learning, Generative AI/LLM use cases, or cloud data platforms is an advantage.


• Fluent in English (written and spoken).

Localização

• Lisboa, Portugal