Data Engineer: Scalable ETL & Data Warehousing Architect

Nimber

Lisboa

Presencial

EUR 42 000 - 65 000

Tempo integral

14 dias+
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Resumo da oferta

A Nimber, empresa líder em soluções de dados, procura um Data Engineer para projetar e manter arquiteturas de dados em larga escala. O trabalho envolve coleta, transformação e armazenamento de dados, bem como a implementação de pipelines robustos.

Você vai trabalhar com Data Warehousing, Hadoop, NoSQL e tecnologias Spark, Python e Java para entregar soluções escaláveis. A posição está baseada em Lisboa, com foco em impacto real nos projetos dos clientes.

Qualificações

  • Experiência em Data Engineering e arquitetura de dados.
  • Conhecimentos de bases de dados relacionais e NoSQL.
  • Experiência com ETL e Data Warehousing.
  • Conhecimentos de sistemas distribuídos e Distributed Computing.
  • Experiência com Hadoop e ferramentas associadas.
  • Conhecimentos de programação em Python, Java, Scala, R e/ou Spark.
  • Capacidade de desenvolver soluções escaláveis e orientadas a dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter arquiteturas de dados e sistemas de processamento de dados em larga escala.
  • Criar, testar e otimizar processos de data engineering, ETL e data transformation.
  • Trabalhar na recolha, armazenamento e transformação de dados.
  • Desenvolver soluções de Data Warehousing e bases de dados.
  • Contribuir para a arquitetura de sistemas distribuídos, garantindo escalabilidade e performance.
  • Integrar diferentes sistemas e fontes de dados.
  • Trabalhar com tecnologias NoSQL, SQL e Hadoop.

Conhecimentos

Data Engineering
Distributed Computing
Hadoop
NoSQL
SQL
ETL
Data Warehousing
Python
Java
Scala
Spark

Ferramentas

Hadoop
Spark
ETL Tools

Descrição da oferta de emprego

A Nimber, empresa líder em soluções de dados, procura um Data Engineer para projetar e manter arquiteturas de dados em larga escala. O trabalho envolve coleta, transformação e armazenamento de dados, bem como a implementação de pipelines robustos.

Você vai trabalhar com Data Warehousing, Hadoop, NoSQL e tecnologias Spark, Python e Java para entregar soluções escaláveis. A posição está baseada em Lisboa, com foco em impacto real nos projetos dos clientes.

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