Data Engineer - Remote, Big Data, Cloud & ETL

CodeWin

Porto

Híbrido

EUR 45 000 - 70 000

Tempo integral

14 dias+

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de saúde
Seguro de vida
Plano de telecomunicações

Resumo da oferta

A CodeWin procura um Data Engineer com mais de 4 anos de experiência para desenhar e manter soluções de Big Data. Requisitos: formação em Engenharia Informática ou similar, Python, ETL, Spark, SQL e Cloud; conhecimentos em bases de dados relacionais e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase); capacidade de planear arquiteturas de Big Data e trabalhar com metodologias ágeis.

Oferecemos equilíbrio entre vida pessoal e profissional, possibilidade de trabalho remoto, formação certificada e benefícios.

Qualificações

  • Formação superior em Engenharia Informática ou similar.
  • Experiência profissional superior a 4 anos como Data Engineer.
  • Conhecimentos em Matemática e/ou Estatística valorizados.
  • Experiência profissional com Python, ETL, Spark, SQL e Cloud.
  • Bons conhecimentos em bases de dados relacionais e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase).
  • Experiência em planeamento de arquitetura de Big Data e designação de caminhos.
  • Conhecimento em metodologias ágeis
  • Fluente em Português e Inglês.

Responsabilidades

  • Desenvolver soluções de Data Engineering e manter pipelines de dados.
  • Projetar arquiteturas de Big Data alinhadas com objetivos de negócio.
  • Colaborar com equipas de software e de analytics para entregar valor.
  • Garantir qualidade, escalabilidade e fiabilidade dos pipelines de dados.

Conhecimentos

Python
ETL
Spark
SQL
Cloud

Formação académica

Engenharia Informática

Ferramentas

MongoDB
Cassandra
HBase

Descrição da oferta de emprego

A CodeWin procura um Data Engineer com mais de 4 anos de experiência para desenhar e manter soluções de Big Data. Requisitos: formação em Engenharia Informática ou similar, Python, ETL, Spark, SQL e Cloud; conhecimentos em bases de dados relacionais e NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase); capacidade de planear arquiteturas de Big Data e trabalhar com metodologias ágeis.

Oferecemos equilíbrio entre vida pessoal e profissional, possibilidade de trabalho remoto, formação certificada e benefícios.

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