Data engineer in iGaming

Gaming1; Lisboa; Hybrid; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Remote up to 50%

International environment

Collaborative team

Job summary

Gaming1 ищет инженера по данным для разработки надёжных и масштабируемых дата-продуктов, поддерживающих принятие решений на всей компании. Роль предполагает гибридную занятость с возможностью удалённой работы до 50% времени, и работу в международной, совместной среде игровой индустрии.

Идеальный кандидат обладает опытом 3–6 лет в data engineering, сильными навыками SQL и PySpark, а также знаниями Kimball-стиля модельирования данных. Знание Power BI и Airflow будет плюсом.

Qualifications

• Сильный SQL и умение писать сложные запросы.
• Опыт PySpark (или Python) в контексте data-engineering.
• Глубокие знания моделирования данных, включая звездно-как Kimball-style схемы.
• Около 3–6 лет hands-on data-engineering.
• Командная работа и хорошие коммуникационные навыки, комфорт в игровой индустрии.
• Профессиональный английский.

Responsibilities

• Строить Data продукты: проектировать и развивать пайплайны и модели на SQL и PySpark, от ingestion до готовых к аналитике таблиц.
• Моделировать данные: создавать понятные размерные модели для использования аналитиками и отчетами Power BI.
• Обеспечивать качество: тестировать по бизнес-правилам, расследовать сбои загрузок и повышать надёжность.
• Улучать существующее: настраивать задачи, развивать схемы и пайплайны, снижать затраты на вычисления.
• Делиться знаниями: документировать работу в Git репозитории проекта.

Skills

SQL

PySpark

Data modelling

Communication

English

Tools

Power BI

Airflow

dbt

Job description

Описание:

With 30 years of history, today Gaming1 is one of the international leaders in both land-based and online games of chance (casino games, sports betting and poker). Its evolution at the heart of innovation is accompanied by a diversification and specialization of positions, with the creation of new cutting-edge jobs. Gaming1 is looking for a Data Engineer to help us build reliable, scalable data products that support decision-making across the company while offering you a transparent career ladder and support to grow into your next role.

Задачи:

Build data products: design and develop pipelines and models in SQL and PySpark, from ingestion to analytics-ready tables. Model data: create clear dimensional models that analysts and Power BI reports can use directly. Own quality: implement tests based on business rules, investigate failed loads and improve reliability. Improve what exists: tune jobs, evolve schemas and pipelines, reduce compute costs, and leave the codebase better than you found it. Share knowledge: document your work in the project’s Git repository so it is easy to understand, maintain and reuse.

Требования:

Strong SQL skills and the ability to write and optimise complex queries. Experience with PySpark (or Python) in a data-engineering context. Solid data-modelling knowledge, including Kimball-style star schemas. Around 3-6 years of hands-on data-engineering experience, with the autonomy to own work from source to reporting-ready data. A collaborative mindset, clear communication skills and comfort working in the gaming industry. Professional English.

Будет плюсом:

Power BI experience, including semantic modelling, reporting or governance; Experience working in a data-mesh or other decentralised data organisation; Airflow or a similar orchestration tool; Automated data-quality testing, such as Great Expectations, Soda or dbt tests

Условия:

• a competitive salary and benefits package aligned with the local market
• a hybrid working model
• with the possibility to work remotely up to 50% of your working time
• an international and collaborative environment where people come first