Data Engineer - Build Scalable Data Products (Hybrid/Remote)

Gaming1; Lisboa; Hybrid; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Remote up to 50%

International environment

Collaborative team

Job summary

Gaming1 ищет инженера по данным для разработки надёжных и масштабируемых дата-продуктов, поддерживающих принятие решений на всей компании. Роль предполагает гибридную занятость с возможностью удалённой работы до 50% времени, и работу в международной, совместной среде игровой индустрии.

Идеальный кандидат обладает опытом 3–6 лет в data engineering, сильными навыками SQL и PySpark, а также знаниями Kimball-стиля модельирования данных. Знание Power BI и Airflow будет плюсом.

Qualifications

• Сильный SQL и умение писать сложные запросы.
• Опыт PySpark (или Python) в контексте data-engineering.
• Глубокие знания моделирования данных, включая звездно-как Kimball-style схемы.
• Около 3–6 лет hands-on data-engineering.
• Командная работа и хорошие коммуникационные навыки, комфорт в игровой индустрии.
• Профессиональный английский.

Responsibilities

• Строить Data продукты: проектировать и развивать пайплайны и модели на SQL и PySpark, от ingestion до готовых к аналитике таблиц.
• Моделировать данные: создавать понятные размерные модели для использования аналитиками и отчетами Power BI.
• Обеспечивать качество: тестировать по бизнес-правилам, расследовать сбои загрузок и повышать надёжность.
• Улучать существующее: настраивать задачи, развивать схемы и пайплайны, снижать затраты на вычисления.
• Делиться знаниями: документировать работу в Git репозитории проекта.

Skills

SQL

PySpark

Data modelling

Communication

English

Tools

Power BI

Airflow

dbt

Job description

Gaming1 ищет инженера по данным для разработки надёжных и масштабируемых дата-продуктов, поддерживающих принятие решений на всей компании. Роль предполагает гибридную занятость с возможностью удалённой работы до 50% времени, и работу в международной, совместной среде игровой индустрии.

Идеальный кандидат обладает опытом 3–6 лет в data engineering, сильными навыками SQL и PySpark, а также знаниями Kimball-стиля модельирования данных. Знание Power BI и Airflow будет плюсом.