Junior / Mid Data Engineer (Microsoft Stack)

Adentis Portugal; Lisboa; Presencial; EUR 38 000 - 60 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Adentis Portugal procura um(a) Engenheiro(a) de Dados para apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados num ambiente Azure, trabalhando com SQL e Python. A função envolve colaborar com arquitetos seniores e integrar equipes para resolver desafios de projeto.

Requisito de 1 a 3 anos de experiência, fluência em Português e Inglês, e certificações DP-900/DP-203/DP-600 valorizadas. A posição é full-time, em Lisboa, com foco em crescimento técnico e formação contínua.

Qualificações

• 1–3 anos de experiência em Engenharia de Dados, BI ou áreas de Dados.
• Bons conhecimentos em SQL, Python e noções fundamentais sobre cloud (preferencialmente Azure).
• Fluência em Português e Inglês (fator eliminatório para projetos internacionais).
• Elevada apetência técnica, autonomia, iniciativa e excelentes soft skills.
• Conhecimento prévio ou certificações em Azure Data (DP-900, DP-203, DP-600).

Responsabilidades

• Engenharia de Dados: Apoio no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços Microsoft Azure Data.
• Tratamento de Dados: Modelação, limpeza e transformação de dados recorrendo a SQL e Python.
• Evolução Técnica: Acompanhar a implementação de projetos em Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks e exploração de Microsoft Fabric.
• Colaboração: Trabalhar em articulação com os perfis seniores/arquitetos da equipa e participar na resolução proativa de desafios do projeto.

Conhecimentos

SQL

Python

Azure

Ferramentas

Azure Data Factory

Synapse Analytics

Databricks

Microsoft Fabric

Descrição da oferta de emprego

Com mais de 9 anos de existência a nível nacional, contamos com mais de 200 colaboradores com o nosso ADN e posicionamo-nos no mercado com 3 ofertas de serviço:

• R&D (Estágios, POC, Laboratório Tecnológico).

Na ADENTIS centramo-nos nas PESSOAS e é este o nosso salário emocional:

• Equilíbrio entre a vida profissional e pessoal.
• Benefícios de saúde para colaboradores e familiares.
• Protocolo com mais de 300 parceiros.
• Formação contínua através de um centro profissional de formação e certificação.
• Acompanhamento e feedback contínuo através de um plano personalizado.
• Progressão de carreira através de avaliações objetivas e diretas.

Principais Responsabilidades:

• Engenharia de Dados: Apoio no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços Microsoft Azure Data.
• Tratamento de Dados: Modelação, limpeza e transformação de dados recorrendo a SQL e Python.
• Evolução Técnica: Acompanhar a implementação de projetos em Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks e exploração de Microsoft Fabric.
• Colaboração: Trabalhar em articulação com os perfis seniores/arquitetos da equipa e participar na resolução proativa de desafios do projeto.

Requisitos:

• Experiência: 1 a 3 anos de experiência em Engenharia de Dados, Business Intelligence ou áreas de Dados.
• Base Técnica: Bons conhecimentos em SQL, Python e noções fundamentais sobre serviços de cloud (preferencialmente Azure).
• Idiomas: Fluência em Português e Inglês (fator eliminatório para projetos internacionais).
• Perfil: Elevada apetência técnica, autonomia, iniciativa e excelentes soft skills.
• Conhecimento prévio ou certificações em tecnologias Microsoft Azure Data (DP-900, DP-203, DP-600).

Se queres fazer parte de uma empresa People First, junta-te a nós.